De toprankade hästarna har stabilt historiskt underlag och tydliga skillnader i modellens totalvärde, men flera löpare har tunt eller inget historiskt underlag vilket sänker generell säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bjerke 2026-04-25 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet ser ut att stå mellan ett par jämna hästar i toppen där Tysvær Odd och Skar Loke har lägst sammanvägda modellvärde. Flera startfältet har bra historik medan tre hästar saknar relevant data och bör bedömas försiktigt. Startpositioner och fördelning av snabbhet indikerar att taktisk körning kan påverka utgången.
Hetaste buden
Tysvær Odd (10) och Skar Loke (2) är modellerat bäst med lägsta totalvärde och bra historiskt underlag. Linde Høvding (4) följer tätt som snabb och positionell kandidat. Bland outsiders sticker Haugestad Ødd (9) ut med markant prisavvikelse mot modellens bedömning.
Därför rankar modellen så
Modellen prioriterar lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med stabilitet och rimlig hastighet — därför hamnar Tysvær Odd före Skar Loke trots att Skar Loke har bästa snabbhet. Linde Høvding får plats tre tack vare balanserad form och postposition. Hästar utan historik placeras sist då analysen saknar underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tysvær Odd (10) | 2. Skar Loke (2) | 3. Linde Høvding (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 5 | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 4 | 2 |
| Distansrank | 7 | 7 | 7 |
| Kuskrank | 3 | 6 | 5 |
| Tränarrank | 8 | 6 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 4 | 5 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 10 | 2 | 4 |
Spelvärde
Marknaden värderar Skar Loke och Haugestad Ødd mycket lägre än modellen gör — särskilt Skar Loke visar stor differens mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning. För några hästar saknas oddsdata i källdata (eller odds är extremt låga) och modellen kan inte uppskatta marknadsvärdet för dessa.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har stabilt underlag och flera signaler i samverkan, men tre hästar saknar historik och vissa prisavvikelser skapar osäkerhet. Därför är slutsatsen robust i toppen men osäkrare längre ner i fältet.
Slutsats
Tysvær Odd och Skar Loke framstår som huvudkandidater enligt modellen, med Linde Høvding nära efter. Märk att marknaden kraftigt avspeglar ett annat värde för vissa hästar vilket skapar potentiella avvikelser; tre hästar saknar historik och bör bedömas separat. Modellen är relativt trygg i toppstriden men mindre säker på övriga platser.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Tysvær Odd | 7.9% | 14.6% | +6.7% | Thomas Wassberg | Martine Wessel |
| 2 | 2 | Skar Loke | 1.3% | 14.1% | +12.9% | Geir Aga | Aina Skar |
| 3 | 4 | Linde Høvding | 19.2% | 12.7% | -6.4% | Per Vetle Kals | Per Vetle Kals |
| 4 | 5 | Hagebakkens Odin | 25.1% | 11.2% | -13.9% | Bjørn Duestad | Bjørn Duestad |
| 5 | 9 | Haugestad Ødd | 1.0% | 10.7% | +9.7% | Vaidas Rimsa | Vaidas Rimsa |
| 6 | 8 | Låhne Nine | 3.7% | 10.2% | +6.4% | Lars Anvar Kolle | Anders Magne Låhne |
| 7 | 1 | Lykkje Laila | 41.5% | 8.8% | -32.7% | Eirik Høitomt | Hans-Martin Smedsrud |
| 8 | 12 | Djerv | 10.8% | 6.7% | -4.2% | Åsbjørn Tengsareid | Ola Engevold |
| 9 | 7 | Nordby Fyr | 7.5% | 5.7% | -1.7% | Tor A. Stordal | Tor A. Stordal |
| 10 | 3 | Sitje Svarten | 6.7% | 1.8% | -4.9% | Sebastian Rishovd | Jon Magne Vik |
| 11 | 11 | Hasli Tore | 1.0% | 1.8% | +0.8% | Olav Mikkelborg | Harald Nordhagen |
| 12 | 6 | Prins Herakles | — | 1.7% | — | Gunnar Austevoll | Ole Tom Nyborg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
