Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av stabila mått för vissa hästar och tunna historiska data för andra; flera har endast ett tidigare relevant lopp vilket sänker helhetstryggheten.
Ett kortfält där modellen pekar ut B.G.Therese som främsta sannolika vinnare tack vare lågt sammanvägt modellvärde och bra position/avståndsprofil. Fältet innehåller flera med mycket få historiska lopp vilket ökar osäkerheten. Startpositioner och stabilitetsmått gör att topptrion (B.G.Therese, Brazze Blizzi, Trø Ting) skiljer sig tydligt från resten.
B.G.Therese toppar med lägst sammanvägda modellvärde och god distance- och stabilitetsprofil. Brazze Blizzi är nära i modellens bedömning men marknaden (sannolikheten) ligger mycket högre än modellen — indikerar att favoriten kan vara övervärderad av marknaden. Trø Ting har färre men stabila resultat och hög trygghet i sin bedömning.
B.G.Therese får lägst modellvärde genom kombinationen av bra distance-prestanda, hög stabilitet och fördelaktig postposition. Brazze Blizzi rankas tvåa tack vare stark positions- och formsiffra men tilldelas sämre sammanvägt värde på grund av tränar- och driverkombinationens lägre poäng i modellen. Trø Ting har hög trygghet i sin bedömning eftersom den har fler tidigare lopp som ger stabilt underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. B.G.Therese (2) | 2. Brazze Blizzi (6) | 3. Trø Ting (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 5 |
| Formrank | 2 | 1 | 4 |
| Distansrank | 1 | 2 | 4 |
| Kuskrank | 3 | 2 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 5 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 6 | 1 |
Modellen visar mest spelvärde i B.G.Therese: den bedöms ha betydligt högre chans än vad marknadens sannolikhet antyder (marknadssannolikhet saknas i flera fall eller är extremt låg). Brazze Blizzi verkar prissatt högre av marknaden än modellen anser (marknadens sannolikhet är betydligt större än modellens), vilket minskar dess värdeprofil. För flera hästar saknas rimliga oddsdata i källan och kan inte beaktas.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Trø Ting och Vetla Tya har bättre underlag (fler tidigare lopp) vilket höjer deras individuell trygghet, medan flera hästar bara haft ett tidigare relevant lopp vilket sänker totaltryggheten. Variation i stabilitets- och postpositioner bidrar också till osäkerhet.
Modellen ser B.G.Therese som loppets bästa sammanvägda modellvärde med tydligt spelvärde mot marknaden. Brazze Blizzi är nära i modellens bedömning men marknaden verkar ha överdrivit dess sannolikhet. Fältets korta historik för flera deltagare håller nere helhetstryggheten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | B.G.Therese | 1.0% | 21.2% | +20.2% | Adrian Solberg Akselsen | Lars O. Romtveit |
| 2 | 6 | Brazze Blizzi | 95.2% | 20.0% | -75.2% | Gunnar Austevoll | Nina Bakken |
| 3 | 1 | Trø Ting | 1.0% | 17.4% | +16.4% | Lars Anvar Kolle | Jenny Thygesen |
| 4 | 4 | Vetla Tya | 1.0% | 14.7% | +13.7% | Arnt-Sverre Røren | Arnt-Sverre Røren |
| 5 | 5 | Vimo Liss Seira | 28.9% | 14.6% | -14.3% | Magnus Teien Gundersen | Geir Kihle |
| 6 | 3 | Haugseth Minerva | 1.0% | 12.1% | +11.1% | Andrea Lyse Thorsbakken | Erling Knutsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
