Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0), vilket gör att modellens bedömningar bygger på begränsade interna mått och ger låg trygghet.
Modellen ser ett tätt fält där Tigerheart och Fit for Future ligger i topp på modellens sammanvägda värde. Data saknar tidigare lopp för alla startande, så prognosen bygger främst på interna mått som fart och positionstillhörighet i modellen.
Tigerheart (start 2) har lägst modellvärde och högst modellbedömd segerchans; Fit for Future (start 5) ligger mycket nära i värde. Bland övriga är Gloria AS (start 4) tredjeintressant men skiljer endast marginellt i modellvärde från flera andra.
Tigerheart toppar tack vare lägst sammanvägda modellvärde och högst interna fart- och positionspoäng; Fit for Future är nära efter med liknande basvärde och fördel i tränarrankning. Övriga har nästan identiska slutvärden, vilket ger liten spridning i prognosen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tigerheart (2) | 2. Fit for Future (5) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 2 | 5 |
Modellen indikerar tydligt spelvärde för de två högst rankade — Tigerheart och Fit for Future — då modellens bedömda segerchanser är mycket större än de angivna marknadsimplied sannolikheterna i datan. Observera att angivna marknadsprobabiliteter i input är konstanta och extremt låga; inga odds i decimalform finns i datasetet.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla hästar saknar historiska lopp i datan, vilket ökar osäkerheten trots tydlig intern differentiering mellan ett par hästar.
Sammanfattningsvis pekar modellen främst på Tigerheart och Fit for Future som mest intressanta baserat på modellens sammanvägda värde och interna fart-/driverpoäng, men bedömningen är osäker på grund av helt obefintligt historiskt underlag. Marknadsdata för odds saknas i praktisk mening i input, vilket försvårar tolkning av verkligt spelvärde.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Tigerheart | 1.0% | 14.7% | +13.7% | Jaap van Rijn | Roman Matzky |
| 2 | 5 | Fit for Future | 1.0% | 14.6% | +13.6% | Michael Nimczyk | Wolfgang Nimczyk |
| 3 | 4 | Gloria AS | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Victor Gentz | Victor Gentz |
| 4 | 1 | Ultimate Dancer | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Michael Hönemann | Torsten Noack |
| 5 | 7 | Callisto | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Thomas Heinzig | Franziska Höltje |
| 6 | 6 | Solitaire Bo CG | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Dennis Spangenberg | Dennis Spangenberg |
| 7 | 3 | Käthe | 1.0% | 14.1% | +13.1% | Roman Matzky | Roman Matzky |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
