En tydlig topphäst med ett historiskt lopp för KNOW BY NOW ger rimlig men inte stark trygghet; övriga hästar saknar historik vilket sänker total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Berlin 2026-04-19 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
KNOW BY NOW sticker ut med klart bästa sammanvägda modellvärdet och en konkret historik i underlaget. Övriga sex hästar har nästan inget historiskt underlag i modellen och hamnar samlade långt efter i poäng, vilket gör loppet tydligt topptungt.
Hetaste buden
KNOW BY NOW (nr 5) är klar etta: bästa fart- och positionsprofiler samt ett relevant tidigare lopp. Jeps de Guoz (nr 3) och Lamkelze de Niel TF (nr 2) rankas som nästintill konkurrenter men saknar historik i analysen, vilket gör deras placering osäkrare.
Därför rankar modellen så
Modellen viktar fart, positionsdata och stabilitet högst; KNOW BY NOW dominerar i dessa signaler och har ett lägre sammanvägt värde (bättre). Övriga hästar delar likartade grundpoäng utan historiska lopp i datan, vilket placerar dem bakom trots acceptabla tränar- och förarkvaliteter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KNOW BY NOW (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 5 |
Spelvärde
Modellen ger KNOW BY NOW en klart högre bedömd segerchans än marknadens prissättning indikerar (stor värdeskillnad). För de andra hästarna finns också en skillnad mellan modellens och marknadens sannolikhet, men aktuell oddsdata saknas i input så exakta marknadsvärden går inte att fastställa.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: KNOW BY NOW har historiskt underlag och stabila signaler, men majoriteten av fältet har tunt eller inget historiskt underlag vilket begränsar precisionen i slutplaceringar.
Slutsats
KNOW BY NOW framstår som klar ledare i modellens bild tack vare bästa sammanvägda modellvärdet och relevanta historiska signaler. De övriga hästarna är nära varandra i poäng men saknar underlag, vilket gör deras relativa styrka osäkrare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | KNOW BY NOW | 1.0% | 37.2% | +36.2% | Victor Gentz | Victor Gentz |
| 2 | 3 | Jeps de Guoz | 1.0% | 12.7% | +11.7% | Michael Nimczyk | Wolfgang Nimczyk |
| 3 | 2 | Lamkelze de Niel TF | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Bernd Schrödl | Bernd Schrödl |
| 4 | 6 | Gouritch | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Thomas Reber | Thomas Reber |
| 5 | 4 | Gobs | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Taras Salivonchyk | Anna Frontczak-Salivonchyk |
| 6 | 1 | Ghibli | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Mario J.W. van Dooyeweerd | Mario J.W. van Dooyeweerd |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
