Inga historiska lopp registrerade för startfältet (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger begränsat underlag för differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Berlin 2026-04-19 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Fältet saknar historiska lopp i data, vilket gör bedömningen primärt beroende av interna rankingsignaler. Modellen pekar ut Russel som favorit följt tätt av Gold and Green och Neuf du Pape; skillnaderna i modellens totalvärde är små. Notera att marknadens prissättning saknas i input förutom extremt låg angiven implied probability, vilket måste tolkas med försiktighet.
Hetaste buden
Russel (nr 5) har högst sammanvägda modellvärde tack vare toppvärderade hastighets-, förarnas- och tränarrankningar. Gold and Green (nr 4) är nära efter och gynnas av bra position och stark förare. Neuf du Pape (nr 1) är tredjeval men ligger mycket nära i modellens värdering; flera hästar delar samma slutpoäng vilket ger liten intern differentiering.
Därför rankar modellen så
Russel toppar på grund av starka interna rankningar för hastighet, förare och tränare samt bästa sammanvägda modellvärde. Gold and Green och Neuf du Pape har liknande baspoäng men tappar marginellt i totalvärde mot Russel. Övriga hästar ligger på identiska slutpoäng i datan, vilket indikerar att modellen inte kunnat särskilja dem utifrån tillgängliga attribut.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Russel (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 5 |
Spelvärde
Input innehåller edge-värden som visar att modellen bedömer betydande värdeskillnader gentemot den angivna implied probability för flera hästar, särskilt Russel och Gold and Green. Observera att den angivna marknadsimplied-probabiliteten i data är extremt låg för alla vilket sannolikt är felaktigt eller ofullständigt; riktiga odds saknas i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom det saknas historiskt underlag för samtliga hästar i input. Trots tydliga interna rankningar är osäkerheten hög och differenser mellan hästar är små.
Slutsats
Modellen pekar på Russel som favorit följt av Gold and Green och Neuf du Pape, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik och misstänkta marknadsdata. Tolk resultaten som en preliminär bild snarare än en säker rankning.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Russel | 1.0% | 18.1% | +17.1% | Sarah Kube | Ronald de Beer |
| 2 | 4 | Gold and Green | 1.0% | 16.9% | +15.9% | Janina Boysen | Dennis Spangenberg |
| 3 | 1 | Neuf du Pape | 1.0% | 16.3% | +15.3% | Ronja Walter | Robert Gramüller |
| 4 | 3 | Henri Buitenzorg | 1.0% | 16.3% | +15.3% | Hannah Schmitz | Martina Jänsch-Tappe |
| 5 | 6 | Ido d'Agice | 1.0% | 16.3% | +15.3% | Maja Thamm | Bernd Schrödl |
| 6 | 2 | Hacker de Beaum | 1.0% | 16.3% | +15.3% | Maja Unterdörfer | Michael Hönemann |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
