Blandning av välunderbyggda hästar med flera lopp och flera utan historik ger måttlig trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Arjang 2026-05-29 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet innehåller flera jämna hästar i toppen men också fyra utan historik vilket ökar osäkerheten för outsiders. Modellen sätter Troll Blända i topp tack vare lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighetsprofil, medan flera favoriter på marknaden ser spelade högre ut än modellen bedömer.
Hetaste buden
Troll Blända (start 5) sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde, bäst hastighetsrank och stabilitet trots tunt historiskt underlag. Koolman Bäck (11) har bästa värdeprofil och låg marknadsprissättning jämfört med modellens chansbedömning. Re Alissera (9) är jämn med bra form- och positionsdata och ligger nära toppen i modellens bedömning.
Därför rankar modellen så
Troll Blända får hög position tack vare låg totalpoäng, snabbaste hastighetsrank och hög stabilitet i tillgängliga lopp. Koolman Bäck får hög värdering eftersom modellen ser ett klart värdevakuum mot marknaden och god distansprestanda. Re Alissera placerar sig nära toppen genom konsekvent form, god medianposition och fördelaktig startposition.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Troll Blända (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 3 |
| Kuskrank | 8 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde för Koolman Bäck där modellens bedömda segerchans är mycket högre än marknadens prissättning (starkt positiv värdeskillnad). Troll Blända visar också positiv värdeskillnad mot marknaden men har tunnare historik. För flera favoriter saknas edge då marknaden ligger högre än modellens chansbedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppfem har rimligt underlag medan fyra hästar helt saknar historik vilket ökar osäkerheten för slutplaceringar. Spridningen i modellens chansbedömning är måttlig vilket ger en hanterbar men inte stark säkerhet.
Slutsats
Modellen ser Troll Blända som loppets bästa enligt sammanvägt modellvärde och Koolman Bäck som mest intressant utifrån värdeskillnad mot marknaden. Re Alissera är ett stabilt alternativ nära toppvärdet. Eftersom flera deltagare saknar historik är resultatbilden känslig för utfall från dessa.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Troll Blända | 6.2% | 14.1% | +8.0% | Peter Strömberg | Sören E P Persson |
| 2 | 9 | Re Alissera | 8.4% | 11.3% | +2.9% | Dagfinn Aarum | Urban Bergkvist |
| 3 | 11 | Koolman Bäck | 2.2% | 11.2% | +9.0% | Lina Hjortzberg | Lina Hjortzberg |
| 4 | 15 | Järvsöbläs | 3.6% | 10.2% | +6.6% | Magnus Jakobsson | Magnus Jakobsson |
| 5 | 6 | Vikenja | 6.3% | 9.0% | +2.7% | Per Oleg Midtfjeld | Peter Bengtsson |
| 6 | 8 | Fina Bella | 2.9% | 7.7% | +4.9% | Emil Sillén | Maija Rajala |
| 7 | 13 | Stjärnoden | 1.0% | 6.9% | +5.9% | Roy Atle Ruud Nilsen | Sandra Edvardsson |
| 8 | 2 | Minette | 1.9% | 6.2% | +4.2% | Julia Nilsson | Roland Eng |
| 9 | 7 | Modiga Re | 3.9% | 5.9% | +2.0% | Tom Horpestad | Rikard Häggström |
| 10 | 14 | Nordby Eng | 3.1% | 5.8% | +2.7% | Ole-Christian Kjenner | Ann Louise T. Blikra |
| 11 | 3 | Fjord Jenta | 9.9% | 4.9% | -5.0% | Kristian Lindberg | Frode Larsen |
| 12 | 12 | Norheim Prinsen | 22.3% | 1.7% | -20.5% | Knut Arne Ödegaard | Knut Arne Ödegaard |
| 13 | 1 | Sjö Lilja | 15.9% | 1.7% | -14.1% | Jan Roar Mjölneröd | Jan Roar Mjölneröd |
| 14 | 10 | Hvatt Rauen | 21.6% | 1.7% | -20.0% | Per M Hvattum | Per M Hvattum |
| 15 | 4 | Goroso Rosalin | 9.3% | 1.7% | -7.6% | Odd Arne Sagholen | Siv Johanne Örstad |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
