Modellen har komplett historik för de flesta deltagare men en start har mycket tunt underlag; spridningen i sammanvägt modellvärde är måttlig vilket ger medelhög säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Amal 2026-05-03 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett jämnt fält där Alfes sticker ut med lägst sammanvägda modellvärde. Tre hästar (Alfes, Stepping Gogo Girl, Uncover Tile) har bättre kombination av form och åkarrankning; övriga är spridda och flera bedöms längre bak. Startpositions- och distansdata talar för Alfes och Tutankhaton i tidig press.
Hetaste buden
Alfes (start 6) har loppets bästa sammanvägda modellvärde kombinerat med bra position- och distansprofil. Stepping Gogo Girl (5) visar stabil form och hög åkarrankning. Uncover Tile (4) är snabbaste i fältet vilket ger potential vid rätt löpning. Tutankhaton (1) är stark från innerspår och ger tidig press.
Därför rankar modellen så
Alfes får förstaplatsen tack vare bäst kombination av sammanvägt modellvärde, hög position- och medelbra distansprofil. Stepping Gogo Girl rankas högt för stabil form och stark förare. Uncover Tile har hög hastighetsprofil men något sämre positionsdata vilket placerar den trea. Tutankhaton gynnas av innerspår och lägsta distansrankningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alfes (6) | 2. Stepping Gogo Girl (5) | 3. Uncover Tile (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 3 | 1 |
| Formrank | 1 | 3 | 8 |
| Distansrank | 2 | 3 | 4 |
| Kuskrank | 4 | 1 | 2 |
| Tränarrank | 4 | 2 | 3 |
| Stabilitetsrank | 5 | 8 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 6 | 5 | 4 |
Spelvärde
Marknaden har tydligt spelat ner Alfes (marknadens sannolikhet högre än modellens bedömning) vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. Flest potentiella värdekandidater enligt marknadsjämförelse är Bless Me och Jessie som marknaden prissatt lågt i förhållande till modellens bedömning. Någon exakt oddsimplied-data saknas inte; edge-data finns för samtliga deltagare i input.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har tre historiska lopp och stabila mått, men en start (Embarrassed) har mycket begränsat underlag vilket ökar osäkerheten. Spridningen i sammanvägda värden är måttlig och flera hästar ligger nära varandra.
Slutsats
Alfes framstår som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen tack vare bäst sammanvägda modellvärde och fördelaktiga positions-/distansparametrar. Stepping Gogo Girl och Uncover Tile är närmaste hot med kompletterande styrkor (form respektive ren snabbhet). Marknaden har spelat ner vissa outsiders vilket ger värde indikationer, men modellens trygghet är endast medelhög.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Alfes | 61.0% | 16.1% | -44.9% | Carl Johan Jepson | Christoffer Eriksson |
| 2 | 5 | Stepping Gogo Girl | 12.2% | 14.4% | +2.2% | Thomas Dalborg | Eric Martinsson |
| 3 | 4 | Uncover Tile | 15.7% | 12.6% | -3.1% | Anders Svanstedt | Anders Svanstedt |
| 4 | 1 | Tutankhaton | 7.6% | 12.0% | +4.3% | Hans Crebas | Hans Crebas |
| 5 | 7 | Jessie | 2.6% | 11.1% | +8.5% | Per Linderoth | Per Ludvig Nilsen |
| 6 | 8 | Bless Me | 1.0% | 11.1% | +10.1% | Svante Häger | Svante Häger |
| 7 | 3 | Bahta Bob | 9.9% | 9.7% | -0.2% | Magnus Jakobsson | Josefine Ivehag |
| 8 | 9 | Embarrassed | 6.6% | 6.5% | -0.0% | Mikael J Andersson | Anders Elehn |
| 9 | 2 | Maggan Jade | 1.6% | 6.5% | +4.9% | Ole Johan Östre | Per Ludvig Nilsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
