Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar utom en har tre relevanta tidigare lopp; flera stabila mått och tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde.
Modellen ser ett klart form- och positionsövertag för Clean Table som har lägst sammanvägt modellvärde och starka värden för form, placering och förare. Global Federation och Merlin Mearas kommer närmast i rankningen men ligger tydligt efter i modellens totalbild. Ottens Meteor har tunt historiskt underlag vilket drar ner modellens bedömning.
Clean Table toppar med starkt sammanvägt modellvärde, bra placeringar och Johan Untersteiner som förare. Global Federation har hög fartkapacitet men marknaden prissätter den högre än modellen; Merlin Mearas är jämn över distans men ligger längre ner i modellens totalvärde. Ottens Meteor saknar historik och är därför mindre betrodd.
Clean Table har lägst sammanvägda modellvärdet tack vare bäst formplaceringar, hög stabilitet och förardominans. Global Federation får gott base-värde och hög hastighet men tappar i positionsform; Merlin Mearas gynnas av distansprofilen men saknar lika stark formbild. Ottens Meteor påverkas negativt av endast ett relevant lopp i underlaget.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Clean Table (1) | 2. Global Federation (4) | 3. Merlin Mearas (2) | 4. Ottens Meteor (3) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 | 4 |
| Formrank | 1 | 3 | 4 | 1 |
| Distansrank | 3 | 2 | 1 | 3 |
| Kuskrank | 1 | 4 | 3 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 1 | 4 | 3 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 3 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 4 | 2 | 3 |
Modellen ser tydligt värde i Clean Table där modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Global Federation är prissatt bättre av marknaden än modellen bedömer; Merlin Mearas har neutral värdebild. Oddsdata saknas explicit i input, men skillnaden mellan modellens och marknadens sannolikhet är angiven för respektive häst.
Modellen bedömer tryggheten som hög eftersom tre hästar har tre relevanta lopp vardera och stabila rankingsignaler; endast Ottens Meteor har tunt underlag vilket sänker säkerheten något för nedre delen av fältet.
Clean Table utmärker sig som modellens förstaval med tydligt högre vinstchans än marknaden anger. Global Federation och Merlin Mearas är underlägsna i modellens totalbild av olika skäl (positions- respektive distansprofil). Ottens Meteor är osäker på grund av sparsamt historiskt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Clean Table | 14.1% | 36.7% | +22.6% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 2 | 4 | Global Federation | 34.6% | 27.6% | -7.0% | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 3 | 2 | Merlin Mearas | 19.5% | 20.3% | +0.8% | Dwight Pieters | Maria Törnqvist |
| 4 | 3 | Ottens Meteor | 49.8% | 15.4% | -34.4% | Björn Goop | Björn Goop |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
