Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla startande saknar historiskt underlag i analysen (inga tidigare relevanta lopp registrerade), vilket gör att modellens bedömning bygger på begränsade interna indikatorer.
Modellen ser ett öppet fält där flera hästar får identiska interna värden. Eftersom inga tidigare relevanta lopp fanns i datan är bedömningen baserad på andra interna indikatorer och startpositioner, vilket begränsar detaljstyrkan i analysen.
TASEEM, HAMDANI MOKHATER och SIOUXPERB sticker ut eftersom de delar högsta interna värde och modellens högsta relativa segerchanser. O'GORMAN nämns då marknadens sannolikhet avviker mer från modellens bedömning än för flera andra startande.
Tre hästar (TASEEM, HAMDANI MOKHATER, SIOUXPERB) har högsta sammanvägda modellvärde i datan och därför topprankas. Modellen påverkas också av startposition och interna förar-/tränarrankningar; inga hästar hade historiska prestationer i underlaget, vilket utjämnar bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. TASEEM (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Modellen visar stor avvikelse mellan dess bedömda segerchanser och marknadens prissättning för flera hästar. Exempelvis bedömer modellen TASEEM och HAMDANI MOKHATER betydligt högre än marknaden indikerar, medan SIOUXPERB har marknadens implicita sannolikhet satt till 1 (saknas rimlig oddsdata).
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom alla startande saknar historiskt underlag i analysen. Det ger osäkerhet i både rankning och värdering, trots att interna indikatorer är likartade mellan hästarna.
Analysen pekar ut TASEEM, HAMDANI MOKHATER och SIOUXPERB som de mest relevanta enligt modellen, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik och ofullständig/kontradiktorisk oddsdata. Marknadens implicita sannolikheter saknar konsistens för flera hästar, vilket ytterligare sänker tillförlitligheten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | TASEEM | 1.0% | 16.7% | +15.7% | B Sayette | D Donovan |
| 2 | 1 | HAMDANI MOKHATER | 1.0% | 16.7% | +15.7% | J Mitchell | James Horton |
| 3 | 3 | SIOUXPERB | 100.0% | 16.7% | -83.3% | H Doyle | A Watson |
| 4 | 5 | PRISCILLA'S HOPE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | M Ghiani | P McBride |
| 5 | 6 | VIKING BARBIE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | H Crouch | Ollie Sangster |
| 6 | 2 | O'GORMAN | 3.2% | 16.7% | +13.4% | D Keenan | G Scott |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
