Samtliga starter saknar historiskt underlag i analysen vilket gör att modellens bedömning bygger på jämnt viktade basvärden snarare än differentierade form- eller fartdata.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolverhampton 2026-03-23 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält utan differentierat historiskt underlag; alla nio hästar har lika basvärden i analysen. Därför blir rankningen i praktiken en ordning från 1 till 8 utan starka särdrag i data. Marknadssannolikheter saknar men odds finns listade för varje häst.
Hetaste buden
Modellen pekar främst på POET, THE CUTEST och HALLOWED TIME som topprankade. Alla tre har identiskt sammanvägt modellvärde och sannolikhet i källdatan, men POET listas som etta i rankningen. För övriga hästar visar modellen inga meningsfulla skillnader.
Därför rankar modellen så
Alla starter har identiska baspoäng i den tillgängliga datan (samma sammanvägda modellvärde och sannolikhet). Därför är rangordningen inte driven av form-, fart- eller distansskillnader utan av modellens interna ordningsprinciper givet lika input.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. POET (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 8 |
Spelvärde
Källdata innehåller odds (99.99) för samtliga hästar och en angiven värdeskillnad i data. Eftersom alla startar har identiska odds och modellens vinstsannolikhet är lika, kan modellen inte identifiera en tydlig spelmässig edge utifrån detta underlag. Angivet värde för varje häst finns i input men är inte differentierat.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom analysen saknar historiska loppdata för alla deltagare, vilket gör slutsatserna svaga och känsliga för mer information.
Slutsats
Datamaterialet ger ingen tydlig differentiering; POET toppar listan i modellen följd av THE CUTEST och HALLOWED TIME men detta bygger på lika basvärden för alla. Bedömningen är osäker och skulle vinna mycket på kompletterande form- och resultatdata.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | POET | 1.0% | 12.5% | +11.5% | K O'Neill | S Dixon |
| 2 | 7 | THE CUTEST | 1.0% | 12.5% | +11.5% | D Keenan | D Shaw |
| 3 | 3 | HALLOWED TIME | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Hope Regan | M Loughnane |
| 4 | 5 | LEGENDSOFTHELAND | 1.0% | 12.5% | +11.5% | F Marsh | A Wintle |
| 5 | 1 | TRUST SERGEI | 1.0% | 12.5% | +11.5% | J Peate | G Hanmer |
| 6 | 6 | FIRCOMBE HALL | 1.0% | 12.5% | +11.5% | B Loughnane | P Kirby |
| 7 | 4 | MINTANA | 1.0% | 12.5% | +11.5% | J Leavy | H Evans |
| 8 | 2 | MAGNA | 1.0% | 12.5% | +11.5% | Rossa Ryan | A Carroll |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
