Inget historiskt underlag för startfältet (antal tidigare relevanta lopp saknas för alla hästar), vilket begränsar modellens differentiering.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolverhampton 2026-03-23 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen finner mycket liten differentiering mellan deltagarna: alla hästar får samma grundpoäng och lika beräknad segerchans. Avsaknad av historiska loppdata för samtliga starter gör att bedömningen bygger på tränare/ryttarinformation och positioner snarare än formhistorik.
Hetaste buden
ASTROLOGICAL toppar modellen främst baserat på lika grundvärden och fördelaktig startsiffra; HARD TO BELIEVE och N'ION rankas tätt efter. Eftersom alla hästar har identiska poäng och sannolikheter bedömer modellen loppet som öppet mellan flera likvärdiga kandidater.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har samma sammanvägda modellvärde och lika beräknad segerchans i analysen; små preferenser kommer från startnummer och tränare/ryttaruppgifter i avsaknad av formdata. Därför blir rangordningen tät och svår att särskilja.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 2. HARD TO BELIEVE (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Spelvärde
Marknaden visar extremt höga odds för samtliga hästar (odds 99.99), vilket ger en stor skillnad mellan modellens och marknadens sannolikheter. Modellen bedömer signifikant högre segerchans än marknaden för samtliga startande; exakt spelvärde kan dock inte fastställas här eftersom de uppgivna oddsvärdenna är ovanligt och sannolikt icke-representativa.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg: inga tidigare relevanta lopp finns för de startande och alla interna trygghetssignaler är noll. Det innebär att även små, ej modellerade faktorer kan ändra utgången kraftigt.
Slutsats
Analysen visar ett öppet lopp där ASTROLOGICAL, HARD TO BELIEVE och N'ION framstår som de mest relevanta enligt modellen, men låg trygghet och avvikande odds gör att resultatet är mycket osäkert. Modellen signalerar potentiellt värde mot marknaden, men oddsen verkar inte vara pålitliga i detta dataset.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | ASTROLOGICAL | 1.0% | 16.7% | +15.7% | H Doyle | M Botti |
| 2 | 1 | HARD TO BELIEVE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | O Murphy | A Balding |
| 3 | 3 | N'ION | 1.0% | 16.7% | +15.7% | S D Bowen | I Williams |
| 4 | 5 | ROOM FOURTEEN | 1.0% | 16.7% | +15.7% | E Greatrex | J Fanshawe |
| 5 | 6 | THUNDER GODDESS | 1.0% | 16.7% | +15.7% | N Currie | A Balding |
| 6 | 4 | CLARISSA ECLIPSE | 1.0% | 16.7% | +15.7% | L Morris | D M Simcock |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
