Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Saknas historiska loppdata för samtliga deltagare (inga tidigare relevanta lopp registrerade), vilket gör att bedömningen bygger nästan uteslutande på strukturella rankingfaktorer istället för matchade formvärden.
Modellen ser ett jämnt fält utan historiskt underlag; alla hästar har identiska strukturrankingar vilket gör loppbilden svårtolkad. Rangeringen bygger främst på interna standardvärden (driver, tränare och postposition) snarare än formhistorik. Marknaden visar extremt höga odds för samtliga; detta reflekteras i mycket små implicita sannolikheter.
MAYWEDANCE rankas högst tack vare bästa sammanvägda modellvärde och starka interna rankingkomponenter (förare/tränare/post). LITTLE MISS INDIA och BELLA BISBEE följer nära efter med identiska interna värden; de är intressanta eftersom modellen inte skiljer dem åt på formdata. Övriga hästar (ROSE COTTON, SAMRA STAR) bedöms något sämre men skillnaderna är små.
Modellen gav identiska prestationselement (speed, form, position) till samtliga startande vilket gör att små skillnader i internpoäng (förare/tränare/post) avgjorde. MAYWEDANCE toppar då den har kombinationen av högre internbedömningar samtidigt som alla har samma låga historikunderlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MAYWEDANCE (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 5 |
Marknadens odds är extremt höga (99.99) för alla startande; den implicita sannolikheten är därför mycket låg. Modellen visar en relativ spelvärdesindikator i kanten för topphästarna (edge-differens ~0.19) men eftersom oddsdata är identisk för alla måste skillnaden tolkas försiktigt. Det går inte att härleda tydligt värde ur marknaden när alla odds är lika och historiken saknas.
Modellens trygghet är låg: inga tidigare relevanta lopp för deltagarna och många fältvärden är null, vilket gör prognosen osäker. Därför ska rangordningen ses som en strukturell utgångspunkt snarare än en säker prognos.
MAYWEDANCE har loppets bästa sammanvägda modellvärde följt av LITTLE MISS INDIA och BELLA BISBEE, men bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historik. Marknaden visar identiska, mycket höga odds för alla vilket gör värdeanalysen svag. Använd modellen som en orientering i ett fält med tunt underlag.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | MAYWEDANCE | 1.0% | 20.0% | +19.0% | A Brookes | J G O'Shea |
| 2 | 2 | LITTLE MISS INDIA | 1.0% | 20.0% | +19.0% | Ashley Lewis | James Owen |
| 3 | 3 | BELLA BISBEE | 1.0% | 20.0% | +19.0% | K O'Neill | S Dixon |
| 4 | 1 | ROSE COTTON | 1.0% | 20.0% | +19.0% | J Mitchell | Tom Clover |
| 5 | 4 | SAMRA STAR | 1.0% | 20.0% | +19.0% | T Kiely-Marshall | L Perratt |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
