Samtliga hästar saknar historiskt underlag i datautdraget (inga tidigare lopp registrerade), vilket gör prognosen osäker trots att flera interna delrankningar är lika.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolverhampton 2026-03-23 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält där flera hästar får likvärdiga interna poäng men saknar historiska lopp i underlaget. Topprankningen bygger primärt på interna snabb- och formrankningar samt förar-/tränarrankningar som alla är lika i datan, vilket ger låg differentiering.
Hetaste buden
ROMANOVICH, SCARLET WIDOW och REVICH är utmärkta i modellen då de placeras högst i rangordningen. Alla tre delar identiska interna poäng i datasetet (samma slutvärde och sannolikhet), men ROMANOVICH prioriteras något på grund av mittenpost och förar-/tränarreferenser i källan.
Därför rankar modellen så
Rankningen kommer från lika slutvärden och interna delrankningar (hastighet, form, position, förar- och tränarrankning) som i datasetet är identiska för många hästar. ROMANOVICH får lätt fördel av central postposition medan SCARLET WIDOW och REVICH hamnar tätt efter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. ROMANOVICH (3) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 3 |
Spelvärde
Marknadsoddsen saknar realitetskoppling i datan (alla odds satta till 99.99) men modellen visar en betydande skillnad mellan sin bedömda chans (~11.1%) och marknadens implicita chans (~1.00%). Det ger ett tekniskt positivt spelvärde i datapunkterna, men dessa odds verkar inte vara faktiska marknadsodds.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom analysen saknar historiskt underlag för samtliga hästar. Trots interna delrankningar är skillnaderna minimala, vilket gör prognosen osäker.
Slutsats
Modellen ser ROMANOVICH som främsta kandidat med SCARLET WIDOW och REVICH tätt efter, men osäkerheten är hög på grund av bristande historik och konstiga odds i källan. Tolkningen bör vägas mot kompletterande data innan slutsatser dras.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | ROMANOVICH | 1.0% | 11.1% | +10.1% | B Loughnane | J G O'Shea |
| 2 | 7 | SCARLET WIDOW | 1.0% | 11.1% | +10.1% | K O'Neill | s N Evans |
| 3 | 2 | REVICH | 1.0% | 11.1% | +10.1% | H Doyle | A Wintle |
| 4 | 4 | BUNGLE BAY | 1.0% | 11.1% | +10.1% | J Leavy | H Evans |
| 5 | 9 | BERNIE THE BEAR | 1.0% | 11.1% | +10.1% | R Clutterbuck | L Perratt |
| 6 | 5 | CHARMING FELLOW | 1.0% | 11.1% | +10.1% | D E Hogan | Joe Ponting |
| 7 | 8 | OLDBURY LAD | 1.0% | 11.1% | +10.1% | E Greatrex | G Harris |
| 8 | 6 | BAD HABITS | 1.0% | 11.1% | +10.1% | JP Sullivan | R Carr |
| 9 | 1 | MOLLY MARINE | 1.0% | 11.1% | +10.1% | G Bass | Jack Jones |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
