Samtliga deltagare har mycket tunt historiskt underlag i analysdata (antal tidigare relevanta lopp saknas), vilket gör att modellens bedömningar bygger på få stabila signaler.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolverhampton 2026-03-23 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser flera möjliga vinnare men saknar stabilt historiskt underlag för de flesta startfältets hästar, vilket sänker säkerheten. Marknadens favorit har kraftigt lägre modellvärde än flera streckade långodds, vilket skapar en oenhetlig bild av loppet.
Hetaste buden
AURELUNE och REGATTA sticker ut i modellrankning samtidigt som flera långodds som GOLDEN MABEL och ALICE DE CLARE får höga marknadsodds. ESTISSA är loppets favorit i marknaden men modellen ger henne lägre värde jämfört med flera outsidrar.
Spelvärde
AURELUNE och GOLDEN MABEL har mycket höga odds i data (99.99) och positiv värdeskillnad enligt modellen; det indikerar att marknaden prissatt dem långt ner. ESTISSA och PALACE ARTOIS är spelade klart hårdare än modellens bedömning (negativ värdeskillnad), så modellen ser inget värde i favoriten.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg: noll i historiskt underlag för samtliga hästar och identiska interna ranksignaler gör att osäkerheten är hög. Resultaten bör tolkas försiktigt.
Därför rankar modellen så
Modellen ger AURELUNE hög rank tack vare ett högt sammanvägt modellvärde i inputsignaler och mycket långt odds, medan ESTISSA är marknadsfavorit men har negativ värdeskillnad mot marknaden. REGATTA placeras högt då den har relativt bättre marknadsprissättning gentemot modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. AURELUNE (3) | 4. ESTISSA (5) | 2. REGATTA (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 1 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 3 | 5 | 10 |
Slutsats
Modellen pekar på AURELUNE och REGATTA som mest intressanta utifrån sammanvägda värden och prisavvikelse mot marknaden, medan ESTISSA och PALACE ARTOIS är hårt spelade utan stöd i modellens bedömning. Eftersom historiken är tunn är slutsatsen osäker och bör användas endast som kompletterande perspektiv.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | AURELUNE | 1.0% | 10.0% | +9.0% | C Hardie | R Fahey |
| 2 | 10 | REGATTA | 9.3% | 10.0% | +0.7% | J Peate | J Ferguson |
| 3 | 1 | LARAVIE | 3.4% | 10.0% | +6.6% | Mason Paetel | James Owen |
| 4 | 5 | ESTISSA | 73.0% | 10.0% | -63.0% | O Murphy | J Fanshawe |
| 5 | 7 | KORBUT | 3.2% | 10.0% | +6.8% | L Morris | Sir M Prescott |
| 6 | 6 | GOLDEN MABEL | 1.0% | 10.0% | +9.0% | S B Kirrane | L Williamson |
| 7 | 8 | MAID ON THE SHELF | 2.0% | 10.0% | +8.0% | S D Bowen | C Johnston |
| 8 | 4 | DEFINE | 4.5% | 10.0% | +5.5% | C Shepherd | G Scott |
| 9 | 2 | ALICE DE CLARE | 1.0% | 10.0% | +9.0% | Jack Doughty | J Fanshawe |
| 10 | 9 | PALACE ARTOIS | 28.5% | 10.0% | -18.5% | C Fallon | W Haggas |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
