Ett tydligt toppval med bra historik för ledande häst, men fem av sex deltagare saknar relevant historik vilket minskar total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolvega 2026-06-20 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Balotelli sticker ut som klar favorit i modellen med markant bättre sammanvägt modellvärde än övriga. Resten av fältet består till stor del av hästar utan historik i datamängden, vilket gör loppet svårläst bakom ett klart toppval.
Hetaste buden
Balotelli (nr 1) har lägst sammanvägda modellvärde och högst beräknad vinstchans; goda värden i speed, form och stabilitet. Pasion d'Oro (nr 6) hamnar tvåa i rank men saknar historik i vårt underlag, vilket gör dess position mer osäker. Profiles By Finish (nr 3) är tredje i modellen men delar många indikatorer med övriga utan historik.
Därför rankar modellen så
Balotelli får högsta vikt genom lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med toppvärden i speed, form, stabilitet och förarnas/tränarens ranking. De övriga hamnar högre i poäng (sämre) främst för att de saknar historik i vårt dataset och därför tilldelas högre osäkerhetsjusterade värden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Balotelli (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Modellen uppskattar Balotelli till betydligt högre segerchans än marknaden indikerar och visar positiv värdeskillnad. För övriga saknas tillförlitliga marknadsjämförelser i input (implied probability saknas eller är satt till standardvärde), vilket gör värdebedömningar osäkra.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Balotelli har bra historiskt underlag och stabila signaler (antal tidigare relevanta lopp >1), men fem av sex hästar saknar tidigare relevanta lopp i vårt underlag, vilket ökar osäkerheten för slutresultatet.
Slutsats
Modellen ser Balotelli som klart främsta häst baserat på flera samstämmiga signaler; övriga placeringar är osäkra på grund av bristande historik och standardiserade marknadsvärden i input. Totalt ger detta en medelhög tillförlitlighet i bildtolkningen av loppet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Balotelli | 1.0% | 47.9% | +46.9% | Robin Bakker | Paul Hagoort |
| 2 | 6 | Pasion d'Oro | 100.0% | 10.6% | -89.4% | Jaap van Rijn | Jack Mollema |
| 3 | 3 | Profiles By Finish | 1.0% | 10.5% | +9.5% | Jeffrey Mieras | Dion Tesselaar |
| 4 | 2 | Midnight Sky | 1.0% | 10.5% | +9.5% | David Grundmann | Dion Tesselaar |
| 5 | 4 | Infinity Wise L | 1.0% | 10.4% | +9.4% | Danny Brouwer | Danny Brouwer |
| 6 | 5 | Pepper Dragon | 1.0% | 10.2% | +9.2% | Micha Brouwer | Danny Brouwer |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
