Majoriteten av fältet (7 av 9) saknar relevant historik vilket sänker generell trygghet, men toppkandidaterna har tydligt bättre underlag och indikatorer.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolvega 2026-06-06 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Fältet domineras av två tydliga kandidater; Grande Malice och Luger skiljer sig ut med klart bättre underlag och poäng än resten. Sju av nio hästar saknar relevant historik, vilket gör loppet i stort svårbedömt utifrån tidigare prestationer. Marknaden har prisat favoriterna olika, vilket skapar tydliga värdeindikationer.
Hetaste buden
Grande Malice är modellens favorit tack vare bästa hastighets- och formindikatorer samt stabilt historiskt underlag. Luger kommer tvåa med bra position/avståndsprofil och körstatistik, men modellen ser lägre värde mot marknaden. Kadisha noteras som outsider med mycket begränsat underlag — potentiell överraskare men osäker.
Därför rankar modellen så
Grande Malice toppar på grund av högsta hastighets- och formvärden, bästa kombinationen av förare/tränare och rimlig stabilitet i historiken. Luger är näst bäst tack vare bra position- och distansprofil samt god körstatistik, men har något lägre sammanvägt modellvärde. Övriga hästar har identiska, sämre grundpoäng och saknar historik, vilket placerar dem långt ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. GRANDE MALICE (9) | 2. LUGER (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 2 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | — | — |
Spelvärde
Modellen ser tydligt värde i Grande Malice: modellens beräknade segerchans är ~35,3% medan marknaden indikerar ~7,46%, vilket ger en stor värdeskillnad. Luger är prissatt hårdare av marknaden än modellen föredrar (modellens chans lägre än marknadens), och övriga har inget meningsfullt värde under nuvarande prissättning. Oddsdata finns i indata och används i bedömningen.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: toppduon har bra underlag och stabila signaler, men 7 av 9 hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten för placeringarna nedanför. Styrkan i toppkandidaterna ger ändå en användbar bedömning.
Slutsats
Modellen identifierar Grande Malice som klar topp med tydligt värde mot marknaden; Luger är andrahandspår men marknadens prissättning speglar högre förväntningar än modellen. Resten av fältet lämpar sig främst som osäkra outsiders då de saknar historik. Den övergripande bedömningen är datadriven men påverkas av begränsat historiskt underlag för majoriteten.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | GRANDE MALICE | 7.5% | 35.3% | +27.9% | Nico D' Haenens | Nico D' Haenens |
| 2 | 6 | LUGER | 37.3% | 23.8% | -13.5% | Bas Crebas | Bas Crebas |
| 3 | 1 | Kadisha | 1.0% | 5.8% | +4.8% | Zoë Wester | Rick Wester |
| 4 | 2 | General Wood | 1.0% | 5.8% | +4.8% | Björn van den Berg | Jurgen Indekeu |
| 5 | 7 | Gabin Griff | 22.4% | 5.8% | -16.6% | Michel Rothengatter | Denise Pennekamp |
| 6 | 3 | I Dream With You | 22.4% | 5.8% | -16.6% | Jim Veldman | Bryan Vader |
| 7 | 8 | Korr Lez du Trieux | 1.0% | 5.8% | +4.8% | Jaap Fikse | Jaap Fikse |
| 8 | 4 | Kaiser des Champs | 7.5% | 5.8% | -1.6% | John Dekker | Rick Wester |
| 9 | 5 | Jelissa des Monts | 19.4% | 5.8% | -13.6% | Luit de Vries | Rosalie Janssen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
