Alla startande saknar historiskt underlag i datasetet vilket gör att modellens bedömning bygger på neutrala grundvärden snarare än differentierad form- eller prestationsdata.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Wolvega 2026-04-16 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen finner ingen differentiering i historiskt underlag för startfältet; alla hästar har neutrala grundvärden. Därför blir bedömningen jämn med små skillnader i modellvärde och lika beräknad segerchans för flera hästar.
Hetaste buden
Merveille Boko TF, Jelissa des Monts och Gabin Griff ligger i topp enligt modellen eftersom de delar högsta beräknade värde i datasetet. Skillnader i startnummer och stalldata påverkar inte rankningen här då historiken saknas.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har samma grundpoäng och lika beräknad sannolikhet i data, vilket ger en platt rankning. Modellen har därför valt att lista hästar med samma slutpoäng i ordning efter intern startdata, inte efter differentierad prestationen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Merveille Boko TF (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Modellen visar en hög värdeskillnad gentemot marknadens angivna sannolikhet för alla startande (modellens segerchans betydligt högre än marknadens), men marknadsodds saknas i input och kan inte bekräftas. Därför är bedömningen av spelvärde teoretisk utifrån datasetet.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg eftersom alla hästar saknar historiskt underlag i analysen. Det innebär större osäkerhet än normalt och att rankningen i praktiken är preliminär.
Slutsats
Den datadrivna bilden är att flera hästar delar samma modellvärde och att Merveille Boko TF listas först i modellen. Eftersom historiken saknas är slutsatsen osäker och bör tolkas som en preliminär, jämn bedömning snarare än en tydlig favoritbild.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Merveille Boko TF | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Danny Brouwer | Danny Brouwer |
| 2 | 3 | Jelissa des Monts | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Luit de Vries | Rosalie Janssen |
| 3 | 4 | Gabin Griff | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Michel Rothengatter | Denise Pennekamp |
| 4 | 5 | Jack Flac TF | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Dries Devolder | Christophe De Groote |
| 5 | 2 | Kaiser des Champs | 1.0% | 16.7% | +15.7% | John Dekker | Rick Wester |
| 6 | 6 | Jaggers | 1.0% | 16.7% | +15.7% | Floris Vandenabeele | Bas Crebas |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
