Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har bra historiskt underlag för majoriteten av fältet men två hästar saknar relevant historik och spridningen i bedömd segerchans är relativt jämn.
Loppet är jämnt enligt modellen: flera hästar ligger tätt i det sammanvägda modellvärdet och ingen dominerar markant. Två deltagare saknar relevant historik vilket drar ner säkerheten något. Banan och distans ser ut att passa favoriterna bättre än långskjutna outsiders.
Ragnhild Burge (2) har lägst sammanvägt modellvärde och snabbhet i topp, bra position och rimligt historiskt underlag. Unique Doc (10) har också lågt modellvärde, stabilt formunderlag och marknaden verkar prissätta den lågt jämfört med modellen. Insane Å. (4) är snabbast i fältet och har jämnt stöd i formdata. Roland Tooma (8) sticker ut som en formstark konkurrent trots sämre hastighetsrank.
Ragnhild Burge får topposition genom kombinationen av lägst sammanvägt modellvärde, bra formplacering och fördelaktig startposition. Unique Doc rankas högt tack vare stabilt formunderlag och god tränar/driver-kombo trots sämre startnummer. Insane Å. prioriteras för hög hastighet och konsekvent distansprestation; Roland Tooma belönas för god formplacering även om hastigheten är lägre.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ragnhild Burge (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 8 |
| Tränarrank | 9 |
| Stabilitetsrank | 7 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | 2 |
Marknaden prissätter Ragnhild Burge betydligt högre än modellen gör (modellens bedömda segerchans är lägre än marknadens implied), så modellen ser inget värde där. Unique Doc och Roland Tooma visar positiva värdeskillnader mot marknaden och rankas som intressanta utifrån jämförelsen mellan modellens bedömning och aktuella prissättningar. För några deltagare saknas oddsdata i input, vilket gör värdebedömningen ofullständig för hela fältet.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har flera relevanta lopp och stabila mätvärden, men två deltagare saknar historik helt vilket minskar total säkerhet. Spridningen i bedömd segerchans är relativt liten, vilket gör att ett enskilt lopputslag kan förändra resultatlistan.
Modellen ser Ragnhild Burge, Unique Doc och Insane Å. som de mest troliga vinnarna utifrån sammanvägt modellvärde, hastighet och form. Unique Doc och Roland Tooma visar mest positiv skillnad mot marknaden vilket gör dem intressanta att bevaka i värdeanalys. Totalt är bildens trygghet medelhög på grund av några startande utan historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Ragnhild Burge | 47.6% | 13.5% | -34.1% | Fredrik Plassen | Mikael Cedergren |
| 2 | 10 | Unique Doc | 3.8% | 13.3% | +9.5% | Thomas Jonsson | Thomas Jonsson |
| 3 | 4 | Insane Å. | 15.2% | 12.9% | -2.3% | Stefan Persson | Peter Kimback Olsson |
| 4 | 8 | Roland Tooma | 3.6% | 10.1% | +6.5% | Johan Wiman | Johan Wiman |
| 5 | 9 | Joli's Hilda | 2.7% | 8.7% | +6.0% | Eva Lundahl | Frida Karström |
| 6 | 12 | Don't touch me D.E | 14.5% | 8.7% | -5.7% | Claes Sjöström | Alma Kock |
| 7 | 11 | Ronja Tooma | 9.3% | 8.6% | -0.7% | Martin Malmqvist | Ida Ahlby |
| 8 | 1 | J.S.Europa | 3.4% | 7.4% | +4.0% | Jarl Spelling | Jarl Spelling |
| 9 | 7 | Washwanipi Goj | 3.6% | 7.1% | +3.4% | Oskar Kylin Blom | Helena Liljedahl |
| 10 | 3 | Jakaranda Silvio | 2.0% | 6.0% | +4.0% | Johan Franzén | Johnny Olovsson |
| 11 | 5 | M.T.Ulrik | 9.0% | 1.9% | -7.1% | Micael Stjernström | Oskar Lundberg |
| 12 | 6 | H.G.Hilda Z. | 3.3% | 1.8% | -1.5% | Sandra Blixt | Johanna Klintberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
