Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera toppkandidater har gott historiskt underlag och liknande sammanvägt modellvärde, men spridning i marknadspriser och vissa lösa n_hist för andra hästar sänker total trygghet.
Loppet ser ut att stå mellan flera jämnstarka hästar där Emil Jons, Uncle Tommy och Global Feature har lägst sammanvägda modellvärde. Marknaden har spelat ner några av modellens högst rankade hästar, vilket skapar vinster för modellen att skilja på sannolik chans och pris. Startpositioner och erfarenhet skiljer; vissa har få lopp vilket påverkar tryggheten.
Emil Jons (modellens bästa värde) kombinerar lågt sammanvägt modellvärde, bra form och godt historiskt underlag. Uncle Tommy har banans bästa fartprofil och mycket liknande totalvärde; nära konkurrent. Global Feature är tredje i modellvärde men har tunnare historik och lägre trygghet. Suntory Ibiki kommer som en outsider med rimlig marknadsskillnad mot modellen.
Emil Jons får högst totalvärde tack vare låg slutpoäng, god speed- och distansprofil samt stabilt historiskt underlag. Uncle Tommy är nästan lika bra med bästa fartprofil och starkt n_hist, vilket förklarar dess placering. Global Feature har bra formindikatorer men färre lopp och lägre stabilitet, vilket ökar slutpoängen något. Suntory Ibiki backas av förar-/tränardata men har högre slutpoäng än topptrion.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Emil Jons (12) |
|---|---|
| Fartsrank | 3 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 11 |
| Tränarrank | 3 |
| Stabilitetsrank | 7 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 6 |
Modellen identifierar värde i Uncle Tommy och Emil Jons; båda har modellens bedömda chans betydligt högre än marknadens prissättning. Global Feature och Ronja Tooma är däremot prissatta hårdare än modellens bedömning. För vissa hästar saknas odds i insamlad data, men för de med odds visar skillnaden mellan modellens chans och marknad stora variationer.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har bra historiskt underlag medan flera mittenhästar har få lopp eller hög variation i prestationer. Det gör att placeringar 1–4 känns relativt säkra, men utgångsbilden kan ändras av taktiska löpningar eller dagsform.
Modellen ser Emil Jons och Uncle Tommy som de tydligaste topparna med likvärdiga totalvärden och klar värdessignal mot marknaden; Global Feature lockar mindre på grund av tunnare historik. Sammantaget ger detta en datadriven bild av loppet där säkerheten är medelhög och marknadens prissättning antyder möjligheter.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Emil Jons | 4.1% | 12.5% | +8.4% | Kenneth Gorski | Thomas Jonsson |
| 2 | 9 | Uncle Tommy | 2.9% | 12.1% | +9.3% | Anders Funck | Peter Kimback Olsson |
| 3 | 7 | Global Feature | 17.5% | 11.9% | -5.6% | Micael Stjernström | Alexandra Lennström |
| 4 | 8 | Suntory Ibiki | 2.6% | 10.6% | +8.0% | Thomas Jonsson | Thomas Jonsson |
| 5 | 11 | Night Fever | 1.1% | 7.9% | +6.8% | Julia Lennander | Bengt-Åke Larsson |
| 6 | 5 | Ronja Tooma | 15.4% | 6.2% | -9.2% | Martin Malmqvist | Ida Ahlby |
| 7 | 14 | Extremely Fast | 2.3% | 5.5% | +3.1% | Thomas Persén | Thomas Persén |
| 8 | 13 | Indian Tonic | 1.1% | 5.2% | +4.1% | Johan Franzén | Johan Franzén |
| 9 | 2 | J.S.Europa | 6.5% | 5.2% | -1.3% | Jarl Spelling | Jarl Spelling |
| 10 | 3 | Kiss the Teacher | 34.5% | 5.1% | -29.4% | Stefan Persson | Fredrik Persson |
| 11 | 6 | Grand la Vie | 6.1% | 4.6% | -1.4% | Moa Jakobsson | Henrik Hoffman |
| 12 | 4 | Roland Tooma | 4.0% | 4.6% | +0.6% | Johan Wiman | Johan Wiman |
| 13 | 1 | High Hopes | 17.2% | 4.5% | -12.7% | Oskar Kylin Blom | Lovisa Gunnarsson |
| 14 | 10 | Heads Or Tails | 2.6% | 4.0% | +1.4% | Victor Rosleff | Anette Flodman |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
