Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
En tredjedel av startfältet saknar historik vilket sänker tryggheten, men topphästarna har tydligt bättre sammanvägda modellvärden och konsekventa signaler.
Tätt toppskikt där NOBI BAROSSO, NEAL DE PERVENCHE och NELSON DE BANVILLE avviker med klart bättre sammanvägda modellvärden än resten. Flera hästar saknar historik vilket skapar osäkerhet i nedre delen av fältet. Fördel till snabbare typer i detta snabba distansläge.
NOBI BAROSSO har loppets bästa sammanvägda modellvärde och toppar i stabilitet och positionell form. NEAL DE PERVENCHE kompletterar med bäst snabbhetssignal och lägre marknadschans än modellen bedömer. NELSON DE BANVILLE är också relevant tack vare positionell styrka och god baspoäng.
Marknaden verkar ha spelat upp NOBI BAROSSO (högre prissättning än modellens chans) medan NEAL DE PERVENCHE ligger lägre än modellens bedömning och visar positiv värdeskillnad. För flera startande saknas oddsdata i input, vilket begränsar helhetsbilden.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna ger konsistens i signalerna men fyra startande utan historik och generellt få lopp per häst minskar säkerheten. Stabilitetssignalen hos ledande hästar ökar tilltron något.
Loppet ser ut att stå mellan NOBI BAROSSO, NEAL DE PERVENCHE och NELSON DE BANVILLE utifrån modellens bild; NOBI BAROSSO har högst sammanvägt modellvärde medan NEAL DE PERVENCHE visar mest prismotivation. Lägre delen av fältet är osäkrare på grund av saknad historik.
NOBI BAROSSO ligger bäst i sammansatt poäng tack vare låg baspoäng, hög stabilitet och bra positionell form. NEAL DE PERVENCHE får sin placering primärt från snabbhetssignalen och ett lägre marknadspris än modellen indikerar. NELSON DE BANVILLE väger in god förmåga i positioner och hög baspoäng trots något sämre snabbhet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. NOBI BAROSSO (10) | 2. NEAL DE PERVENCHE (6) | 3. NELSON DE BANVILLE (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 3 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 11 | 4 |
| Tränarrank | 4 | 4 | 10 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — | — |
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | NOBI BAROSSO | 33.3% | 20.5% | -12.8% | M Mottier | Sté Ent fabrice souloy |
| 2 | 6 | NEAL DE PERVENCHE | 12.0% | 15.7% | +3.6% | A Collette | Sté Ent r et d hue |
| 3 | 9 | NELSON DE BANVILLE | 23.3% | 14.1% | -9.1% | A Abrivard | N Bazire |
| 4 | 5 | NAME IS DAIRPET | 3.0% | 9.0% | +6.0% | Cl Frecelle | J Grumetz |
| 5 | 7 | NEOH DAIRPET | 9.1% | 8.2% | -0.9% | P.Y Verva | Sté Ent jonathan vanmeerbeck |
| 6 | 12 | NEMO DU VARLET | 6.3% | 8.0% | +1.8% | Mme t Mathias-maisonnette | M Dupuis |
| 7 | 8 | NEPAL MISA | 3.3% | 7.7% | +4.4% | J.Y Ricart | R Congard |
| 8 | 11 | NAVAH MERCURY | 5.6% | 6.6% | +1.0% | F Desmigneux | B Goglin |
| 9 | 1 | NOBEL DU CHOQUEL | 3.7% | 2.6% | -1.1% | D Bonne | N Bridault |
| 10 | 2 | NICO DU COJEUL | 8.3% | 2.6% | -5.8% | B Rochard | J.G Van eeckhaute |
| 11 | 4 | NOBEL DE LA COTE | 7.7% | 2.5% | -5.2% | A Lamy | Th Levesque |
| 12 | 3 | NIRVANA DE VANDEL | 3.0% | 2.4% | -0.6% | A Andre | Thomas Lebrec |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
