Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av stabila historiska data för flera hästar och få med låg historik för vissa; spridning i modellens beräknade segerchanser är relativt liten.
Modellen ser ett tight fält där Rikita JP toppar med lägst sammanvägda modellvärde, men sannolikheterna är jämnt fördelade. Flera hästar har stabil historik medan några har mycket begränsat underlag, vilket dämpar säkerheten något. Startpositioner saknas i datan, så positionseffekter är oklara.
Rikita JP (lägst modellvärde) sticker ut med stabilt underlag och bästa position- och distansanpassning. Krystal Piya visar lågt historiskt underlag men har konkurrenskraftigt modellvärde och marknaden prissatt lågt — potentiellt intressant att bevaka. Kamehameha rankas högt av modellen och har relativt bra värdeprofil mot oddsen.
Marknaden tycks ha spelat ned Rikita JP (modellens högsta chans vs marknadens höga prissättning) och spelvärde är negativt per den tillgängliga edge-data; Krystal Piya visar positiv värdeskillnad mot marknaden eftersom marknadens prissättning är betydligt lägre än modellens bedömning. För flera hästar saknas detaljoddsvärden i input vilket begränsar värdebedömningen.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har flera relevanta lopp och stabila mått, men förekomsten av hästar med endast ett historiskt lopp drar ned den totala säkerheten. Spridningen i modelldata är relativt liten vilket också sänker differentieringen.
Rikita JP är modellens toppval baserat på lägst sammanvägt modellvärde och god matchning mot distans/position. Krystal Piya är intressant då marknaden prissatt den lågt relativt modellens bedömning, men har tunn historik vilket sänker tryggheten. Totalt är loppet tätt och modellen håller en medelhög säkerhet i bedömningarna.
Rikita JP får bäst sammanvägda modellvärde tack vare lägre slutpoäng och starka rankingsignaler för position och distans; Krystal Piya har konkurrenskraftigt slutvärde men få lopp, vilket ger lägre trygghet; Kamehameha tilldelas högt värde på grund av konsekvent form- och distansdata trots något sämre fartvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. RIKITA JP (2) | 2. KRYSTAL PIYA (1) | 4. KAMEHAMEHA (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 4 | 6 |
| Formrank | 2 | 1 | 4 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 9 | 4 | 6 |
| Tränarrank | 7 | 6 | 8 |
| Stabilitetsrank | 9 | 1 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | — | — | — |
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | RIKITA JP | 72.5% | 13.0% | -59.4% | M Abrivard | J Robert |
| 2 | 1 | KRYSTAL PIYA | 3.4% | 12.8% | +9.3% | D Thomain | Cl Thomain |
| 3 | 9 | IBIZA BELLA | 6.9% | 12.7% | +5.8% | A Wiels | J.P Marmion |
| 4 | 5 | KAMEHAMEHA | 1.0% | 12.4% | +11.4% | A Lherete | Antoine Lherete |
| 5 | 7 | GIMS DU PLESSIS | 1.0% | 12.1% | +11.1% | E Raffin | Ph Boutin |
| 6 | 6 | INDY DARK | 34.5% | 11.7% | -22.8% | Y Lebourgeois | J.F Mary |
| 7 | 8 | IN RED | 1.0% | 9.4% | +8.4% | G Gelormini | A Chavatte |
| 8 | 3 | EDGAR SABA | 1.0% | 8.5% | +7.5% | F Lagadeuc | H.E Bondo |
| 9 | 4 | HAMILTON DU HAM | 1.0% | 7.3% | +6.3% | Ch Martens | Y Desmet |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
