Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Lopp 7Sista loppet →
Vincennes2026-04-21Lopp 8

Vincennes 2026-04-21 lopp 8

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 2 · KINGALA
Bästa edge
JIPANGA DE NILE (+0.08)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Modellen har flera hästar med ett historiskt underlag (1–2 lopp) men också flera utan tidigare data; signalerna är konsekventa för toppkandidaterna vilket ger hyfsad men inte hög säkerhet.

Modellens huvudhästar
1. KINGALA (2)2. KINJAL DE BELLANDE (7)3. KATIA DHELPA (16)4. JIPANGA DE NILE (4)

Loppbild

Ett franskt travlopp där modellen ser flera täta kandidater i toppen men också många löpare med tunt eller inget historiskt underlag. Topp fyra (KINGALA, KINJAL DE BELLANDE, KATIA DHELPA, JIPANGA DE NILE) skiljer sig åt i sammanvägt modellvärde och form-/stabilitetssignaler. Marknadens prissättning varierar kraftigt mellan favoriterna vilket skapar potentiella värdeindikationer.

Bedömning
Toppkandidaterna har åtminstone ett par gemensamma signaler och flera har 1–2 tidigare lopp registrerade, men flera konkurrenter saknar data helt vilket sänker total trygghet.

Hetaste buden

KINGALA (nr 2) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och stark stabilitet trots begränsat historiskt underlag. KINJAL DE BELLANDE (nr 7) ligger tätt bakom i modellens bedömning med bättre speed- och tränarsignal. KATIA DHELPA (nr 16) är tredje i modellvärde men marknaden ser henne som stark favorit — modellen indikerar lägre chans än oddsbilden. JIPANGA DE NILE (nr 4) har bra historik (2 lopp) och högre trygghet vilket gynnar henne i analysen.

Bedömning
Toppkandidaterna har konsistenta interna signaler; dock få lopp för flera hästar påverkar precisionen.

Spelvärde

KINGALA visar positiv värdeskillnad mot marknaden (högre modellchans än marknadssannolikhet) vilket indikerar modellens bedömning av värde. KINJAL DE BELLANDE har också positiv värdesignal men mindre differens. KATIA DHELPA har negativ värdeskillnad; marknaden värderar henne högre än modellen gör. För vissa hästar saknas oddsdata i input (odds_decimal ej angivet), vilket innebär att fullständig spelvärdesbedömning inte kan göras för alla.

Bedömning
Edge-bedömningen bygger på tydliga differenser mellan modellens bedömda segerchans och angivna marknadssannolikheter för flera hästar, men inte alla har oddsdata vilket begränsar helhetsbilden.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har 1–2 tidigare lopp vilket ger viss stabilitet, medan fem hästar saknar historik och sänker precisionen. För de med noll tidigare lopp är modellens säkerhet låg och bör tolkas försiktigt.

Bedömning
Toppkandidaterna är relativt konsekventa i signalerna men antalet hästar utan historik drar ner den totala tryggheten.

Slutsats

Modellen ser KINGALA som loppets bästa sammanvägda modellvärde med positiv värdesignal mot marknaden. KINJAL DE BELLANDE och JIPANGA DE NILE är närmaste hot tack vare speed- och stabilitetssignaler. KATIA DHELPA prisas av marknaden mer än modellen bedömer; flera löpare saknar historik vilket sänker totalprecisionen i loppet.

Bedömning
Tydliga toppsignaler ger en användbar bild men avsaknad av historik för flera konkurrenter begränsar slutgiltig säkerhet.

Därför rankar modellen så

KINGALA prioriteras för sitt lägsta modellvärde och starka stabilitets- och positionssiffror; modellen väger in bra förar- och stabilitetssignaler. KINJAL DE BELLANDE får högt slutvärde tack vare bra speed- och tränarrankning samt konkurrenskraftigt sammanvägt värde. KATIA DHELPA pressas i ranking eftersom marknaden prisar henne mycket högre än modellens segerchans, vilket modellen tolkar som överspelat.

Bedömning
Kombinationen av sammanvägt modellvärde, stabilitet och relevanta ranker ger rimlig förklaring till ordningen.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. KINGALA (2)2. KINJAL DE BELLANDE (7)3. KATIA DHELPA (16)
Fartsrank435
Formrank133
Distansrank333
Kuskrank5113
Tränarrank1067
Stabilitetsrank111
Underlag1 lopp1 lopp1 lopp
Startspår
Data uppdaterad 2026-04-21 07:31.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
12KINGALA5.3%12.6%+7.3%F ChapdelaineA Plard
27KINJAL DE BELLANDE7.7%10.8%+3.1%F TouchardSté Ent grégory thorel
316KATIA DHELPA32.3%9.8%-22.5%Ch SoumillonC Buhigne
44JIPANGA DE NILE1.0%8.7%+7.7%J RouxG Lessieu
55JISKAYA DE CARSI2.7%8.2%+5.5%Mme m HawasJ.F Senet
610FRONSAC DE BOMO2.3%8.2%+5.9%L De neveK Vandemoortele
79JERRY DE BRAYE6.7%7.0%+0.3%S BizeulS Bizeul
814HYROPHARE3.6%6.7%+3.2%M BeatoJ.B Lemoine
91JOSTA4.3%6.0%+1.6%Mme Audrey menagerP.G Cavey
1013GO CHICAGO1.0%5.8%+4.8%K PhlypoJ Vandoorne
116KING DE FOURCHES7.1%5.5%-1.7%F AuberSté Ent jonathan vanmeerbeck
1211ILLICO DE VAU2.3%4.1%+1.8%D GrimaultA.PH Grimault
133JAMAIQUE NAY6.3%1.7%-4.5%Q ChampenoisG Cogne
148JAMBAVAN2.9%1.7%-1.2%J.PH BazireG.J Decock
1512HIBISCUS NORMAND4.8%1.7%-3.1%Mme p CavanieR Bernier
1615JULIANO STILE29.4%1.6%-27.8%P.M AllaisAntonin Andre
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-04-21 07:31
Vincennes | lopp 8 | 2026-04-21 | Travanalys | Three-Wide