Endast en häst (Ullabella) har relevant historik; övriga fem saknar historik i underlaget vilket begränsar modellens säkerhet även om spridningen i beräknade segerchanser är tydlig.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Vermo 2026-05-10 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ullabella dominerar modellens bedömning tack vare bra form-, positions- och stabilitetsvärden kombinerat med historik. Fem övriga hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket gör loppbilden osäker och ökar påverkan från startposition och tränardata.
Hetaste buden
Ullabella: klar ledare i modellens totalvärde med hög segerchans och positiv värdeskillnad mot marknaden. Jazzå och Caru rankas som nästa intressanta men saknar historik i datamängden, vilket gör deras placering mer osäker. Landen Toivo sticker ut något genom en bättre marknadsprissättning i förhållande till modellens bedömning.
Därför rankar modellen så
Ullabella får högst sammanvägda modellvärde på grund av bästa kombinationen av form, hastighet, stabilitet och relevant historik (antal tidigare lopp). För övriga hästar väger tränar- och förarprofiler samt postposition in, men bristen på historiska lopp gör att modellens poäng baseras mer på antagna potentialindikatorer än faktiska prestationer.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Ullabella (1) | 2. Jazzå (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 2 | 1 |
| Kuskrank | 2 | 3 |
| Tränarrank | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 1 | 1 |
Spelvärde
Ullabella visar positiv värdeskillnad mot marknaden; modellen bedömer högre segerchans än vad oddsen antyder. Caru och Alarik Huikea bedöms vara spelade upp eller rätt prissatta av marknaden (negativ värdeskillnad). För flera hästar saknas odds i datasetet, vilket gör värdebedömningen ofullständig för hela startfältet.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: stark signal från Ullabella (flera relevanta datapunkter) men fem av sex hästar saknar historik i underlaget, vilket minskar den totala precisionen för övriga placeringar.
Slutsats
Ullabella framstår som klar favorit i modellens bild tack vare överlägset sammanvägt modellvärde och positiv värdeskillnad mot marknaden. Övriga hästar har svagt historiskt underlag vilket gör loppbilden mer öppen; Jazzå och Caru är näst i tur men med lägre datasäkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Ullabella | 46.7% | 52.2% | +5.5% | Antti Ala-Rantala | Antti Ala-Rantala |
| 2 | 6 | Jazzå | — | 10.5% | — | Esa Holopainen | Antti Ala-Rantala |
| 3 | 3 | Caru | 30.5% | 9.6% | -20.9% | Tuomas Pakkanen | Harri Sulku |
| 4 | 4 | Landen Toivo | 8.1% | 9.2% | +1.1% | Teemu Okkolin | Teemu Okkolin |
| 5 | 2 | Kukkarosuon Veijo | 14.2% | 9.2% | -5.0% | Ville Tonttila | Terhi Vanhala |
| 6 | 5 | Alarik Huikea | 18.3% | 9.2% | -9.1% | Santtu Raitala | Antti Ojanperä |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
