Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har fullständigt historiskt underlag men enstaka nykomlingar/minst underlag finns; spridning i poäng ger måttlig säkerhet.
Ett jämnt fält där Lucky Day har loppets bästa sammanvägda modellvärde men flera hästar ligger tätt bakom. Marknadens prissättning ser ut att favorisera några andra; modellen ser dock värde i ett par spår- och formstarka hästar. En nykomling saknar historik och påverkar säkerheten något.
Lucky Day (start 5) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och starka snabbhets- och distansvärden. Kirsten Tinghöj (10) är nära i modellens poäng och visar högt grundvärde trots tunnare historik. Ottens Lady Gaagaa (7) har god form och hög placering i historiken men lägre snabbhetsindex. Corsa Francia (2) bedöms som en möjlig platskandidat med stabila positionstal.
Lucky Day ges topposition tack vare lågt sammanvägt modellvärde drivet av bästa snabbhets- och distansanpassning samt stabilt formindex. Kirsten Tinghöj rankas högt på grund av lågt grundvärde och stark formpoäng, men modellens bedömning är mindre säker då historiken är tunn. Ottens Lady Gaagaa har bättre placeringar historiskt men lägre snabbhet, vilket förklarar dess tredjeplats.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lucky Day (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 4 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 6 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 5 |
Modellen ser tydligt positiv värdeskillnad för Kirsten Tinghöj och Corsa Francia där marknaden prissatt dem lägre än modellens bedömning. Lucky Day visar också ett litet positivt värde mot marknaden. Några favoriter på marknaden (t.ex. Mahakala) saknar stöd i modellens poäng och visar negativ värdeskillnad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flertalet hästar har stabil historik och hög datasynlighet, men en nykomling och några med mycket få lopp sänker totala säkerheten. Spridningen i poängen är måttlig vilket ger rimlig men inte hög säkerhet.
Lucky Day framstår som loppets mest sannolika vinnare enligt modellen tack vare bästa sammanvägda modellvärde, men Kirsten Tinghöj och Corsa Francia är intressanta värdestegringar mot marknaden. Modellens trygghet är medelhög på grund av enstaka tunna historiker.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Lucky Day | 11.3% | 14.5% | +3.2% | Tommy Karlstedt | Tommy Karlstedt |
| 2 | 10 | Kirsten Tinghöj | 6.2% | 12.5% | +6.3% | Victor Rosleff | Kim Pedersen |
| 3 | 7 | Ottens Lady Gaagaa | 17.1% | 10.8% | -6.3% | André Eklundh | André Eklundh |
| 4 | 2 | Corsa Francia | 2.9% | 8.7% | +5.8% | Jesper Rydberg | Chad Milner |
| 5 | 4 | Heaven's End | 9.1% | 8.5% | -0.6% | Jörgen S Eriksson | Jörgen S Eriksson |
| 6 | 11 | Wonder Töll | 1.0% | 8.3% | +7.3% | Pontus Gustafsson | Pontus Gustafsson |
| 7 | 8 | Niras Inachis | 7.9% | 7.9% | +0.0% | Linn Ekdahl | Ida Olevall |
| 8 | 9 | Bopperstreetgirl | 13.1% | 7.7% | -5.3% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 9 | 1 | Silpinge Scarlet | 2.1% | 7.5% | +5.3% | Viktor Blücher | Bengt Håkansson |
| 10 | 6 | Catch Lane | 12.6% | 7.4% | -5.2% | Peter Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 11 | 12 | Goddess Nike | 1.0% | 4.8% | +3.8% | Svend Dyhrberg | Svend Dyhrberg |
| 12 | 3 | Mahakala | 34.8% | 1.6% | -33.2% | Per Lennartsson | Stefan P Pettersson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
