Alla deltagare saknar historiskt underlag enligt modellen (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket ger osäkerhet i skattningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Vaal 2026-04-21 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen hittar inga tidigare relevanta lopp för deltagarna vilket gör bedömningen grovt jämn över fältet. Alla åtta starter får identiska interna poäng och lika beräknad vinstchans, så position, kusk och tränarnamn blir viktiga differentierare i analysen.
Hetaste buden
GIMMESUMLUV och CHARIKLO delar högsta interna rankning tack vare lika sammanvägt modellvärde; båda har fördel i startposition och rutinerade tränare/kuskar i datan. BE MY FATE nämns som tredjeprioritet då modellen ger samma poäng men placering bak i startfältet kan vara nackdel.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har samma slutpoäng i datan; därför prioriterar modellen startnummer, kusk och tränare som tiebreakers. GIMMESUMLUV och CHARIKLO favoriseras av låga startnummer och listade starka kusk-/tränarkombinationer i analysdata.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. GIMMESUMLUV (2) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen anger väsentligt högre segerchans än vad marknaden visar för samtliga hästar (modellens bedömda segerchans ≈14,3% vs marknadens implied ≈1,0%), vilket ger ett stort beräknat spelvärde. Observera att dessa oddsdata är de som finns i indata; om faktiska marknadsodds saknas eller ändrats fram till loppet påverkas slutsatsen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom antalet tidigare relevanta lopp är noll för alla hästar och spridningen i interna mått saknas. Rangordningen är därför känslig för uppdaterade startlistor och marknadsodds.
Slutsats
Analysen visar att GIMMESUMLUV och CHARIKLO är toppnamn i den här datamodellen främst på grund av startposition och registrerade kusk-/tränaruppgifter, men det historiska underlaget är tunt för hela fältet. Modellen signalerar stort teoretiskt värde mot de angivna implied-värdena, men tryggheten är låg och slutsatser bör vägas mot aktuella odds och kompletterande forminformation före lopp.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | GIMMESUMLUV | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K de Melo | M N Houdalakis |
| 2 | 1 | CHARIKLO | 1.0% | 14.3% | +13.3% | T Mayhew | D N Stenger |
| 3 | 7 | BE MY FATE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | M V'Rensburg | D N Stenger |
| 4 | 6 | CRANBERRY POINT | 1.0% | 14.3% | +13.3% | CARD SCRATCHING | H van der Westhuizen |
| 5 | 3 | STORM BALLET | 1.0% | 14.3% | +13.3% | M Yeni | W C Marwing |
| 6 | 5 | VIXENINTHEVINEYARD | 1.0% | 14.3% | +13.3% | S Moodley | A Ndzilana |
| 7 | 4 | COOL REGGAE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | P Mxoli | C I Jonker |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
