Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Alla deltagare saknar historiskt underlag i analysdata (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör modellens bedömningar osäkra trots interna lika värden.
Modellen ser ett jämnt fält där alla sju hästar har samma interna poäng och lika bedömd segerchans. Brist på tidigare loppdata för samtliga gör att rangordningen bygger främst på startposition, förare och tränarprofiler i datasetet.
BLIZZARD SNOW bedöms som etta i modellen, följd av WORLD OF ALICE och RACHEL WALL. Rangeringen bygger på interna komponenter i datasetet (startposition, förare/tränare) eftersom form- och distansdata saknas.
Alla hästar fick samma sammanvägda modellvärde i data, så modellens interna rangordning avgjordes av position, förare och tränarstatus i datasetet. Eftersom historiskt underlag saknas kan små skillnader i dessa signaler påverka rankningen oproportionerligt mycket.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 2. WORLD OF ALICE (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Marknadens implied probabilities finns bara explicit för BLIZZARD SNOW (implied 1.00) och för de andra visas mycket låga implied-värden i datan; det gör att modellen räknar BLIZZARD SNOW som kraftigt överspelad enligt datan (stor negativ värdeskillnad). För flera hästar saknas pålitliga odds i datasetet, så bedömning av spelvärde är osäker.
Modellen bedömer tryggheten som låg: datasetet visar noll tidigare relevanta lopp för alla hästar vilket innebär hög osäkerhet. Därför ska rangordningen tolkas försiktigt.
Datadrivet framstår fältet som mycket jämnt med BLIZZARD SNOW som modellens etta men marknaden i inskickad data verkar prisa den som överlägsen, vilket skapar en stor negativ värdeskillnad i datasetet. Eftersom alla saknar historik är modellens slutsatser osäkra och bör tolkas med försiktighet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | BLIZZARD SNOW | 100.0% | 14.3% | -85.7% | M V'Rensburg | A P Peter |
| 2 | 1 | WORLD OF ALICE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | S Moodley | S G Tarry |
| 3 | 2 | RACHEL WALL | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K Strydom | A P Peter |
| 4 | 4 | KOMATI RIVER | 1.0% | 14.3% | +13.3% | B Marx-Jacobson | A P Peter |
| 5 | 5 | GREEN FLASH | 1.0% | 14.3% | +13.3% | M Yeni | B Warren |
| 6 | 6 | ROAMING SPIRIT | 1.0% | 14.3% | +13.3% | T Mayhew | M/M de Kock |
| 7 | 3 | CALANTHA | 1.0% | 14.3% | +13.3% | J R Syster | M/M de Kock |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
