Blandning av starkt historiskt underlag för topphästen och flera deltagare med få eller inga relevanta lopp ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Umaker 2026-05-23 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser W.M.Tore som klarast tack vare stabilt historiskt underlag, bra hastighet och starkt totala värde. Bakom finns en klunga med begränsat underlag där Wild Isabelle och Dragsveds Gaia bedöms bäst i form men har få relevanta lopp. Fyra startande saknar historik vilket ökar osäkerheten i mitten och bakre delen av fältet.
Hetaste buden
W.M.Tore: bäst sammanvägda modellvärde med bra hastighetsprofil och erfarenhet. Wild Isabelle: god form och positionsträff men endast ett relevant lopp. Dragsveds Gaia: liknande bild som Wild Isabelle, något sämre hastighet men bra banplacering. Sol Vind: snabbaste i fältet men medianplaceringar talar emot toppchans utan rätt loppförlopp.
Därför rankar modellen så
W.M.Tore toppar tack vare lägre sammanvägt modellvärde, höga hastighets- och tränar/driver-poäng samt tre relevanta lopp. Wild Isabelle och Dragsveds Gaia får höga formvärden men har bara ett tidigare relevant lopp vardera, vilket begränsar modellens säkerhet. Sol Vind har hög hastighet men sämre medianplaceringar vilket pressar totalvärdet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. W.M.Tore (9) | 2. Wild Isabelle (5) | 3. Dragsveds Gaia (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 3 | 4 |
| Formrank | 4 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 4 | 7 |
| Tränarrank | 2 | 5 | 7 |
| Stabilitetsrank | 5 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 2 | 1 |
Spelvärde
Marknaden tycks kraftigt undervärdera W.M.Tore — modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning enligt input. För Wild Isabelle och Dragsveds Gaia finns ingen tydlig edge; deras marknadspriser ligger närmare modellens bedömning. Flera startande saknar oddsdata i input, vilket begränsar komplett värdeanalys.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: W.M.Tore har tre relevanta lopp och stabil spridning, men fyra hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Slutsats
Modellen pekar tydligt på W.M.Tore som loppets starkaste kandidat baserat på sammanvägt modellvärde och erfarenhet. Wild Isabelle och Dragsveds Gaia är intressanta men har begränsat historiskt underlag. Eftersom flera startande saknar relevanta lopp bör man vara försiktig med slutlig säkerhet i toppplaceringarna.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | W.M.Tore | 1.1% | 20.8% | +19.7% | Ricky Eklund | Ricky Eklund |
| 2 | 5 | Wild Isabelle | 41.0% | 18.0% | -23.0% | Mikael Lindqvist | Krister Burström |
| 3 | 6 | Dragsveds Gaia | 2.0% | 15.3% | +13.3% | Julia Pettersson | Jenny Djupenström |
| 4 | 8 | Sol Vind | 27.3% | 15.2% | -12.1% | Carl-Ivar Larsson | Carl-Ivar Larsson |
| 5 | 2 | Tina T. | 12.1% | 14.1% | +2.1% | Fredrik Sahlén | Hannah Norredahl |
| 6 | 4 | Galliant | 11.1% | 4.4% | -6.7% | Sören Lennartson | Sören Lennartson |
| 7 | 3 | Liator | 23.5% | 4.1% | -19.3% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 8 | 1 | Pyret | — | 4.0% | — | Lisa Näsvall | Henrik Näsvall |
| 9 | 7 | Seffs Streiff | — | 4.0% | — | Donald Kristofersson | Maria Johansson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
