Godt historiskt underlag för majoriteten av fältet (10 av 13 har relevanta lopp) men flera starter saknar historik och spridningen i modellens sannolikheter är relativt stor.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Umaker 2026-05-23 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Grim toppar modellen med klart lägst modellvärde och högst sannolikhet; Sol Bris och Nordfaks utgör de närmaste hoten. Fältet innehåller tre hästar utan historik vilket ökar osäkerheten i jämförelserna. Spridningen i modellens segerchanser visar att loppet inte är fullständigt förutsägbart.
Hetaste buden
Grim är klarast i toppen tack vare lägst sammanvägda modellvärde och stabil form. Sol Bris bedöms som snabbaste hästen och är näst starkast i modellen. Nordfaks har bra positionell form och standardavvikelse i km som stödjer en topplacering. Klockar Eva har god körarstatistik men marknaden värderar henne mycket högre än modellen.
Därför rankar modellen så
Grim får topposition av lågt sammanvägt modellvärde kombinerat med stark form och bästa stabilitetsmässiga mått. Sol Bris kompenserar något högre modellvärde med bästa hastighetsrankningen och konsekvent historik. Nordfaks klättrar på god positionell form och jämnhet, medan Klockar Eva påverkas av högt marknadsvärde trots rimliga körar- och distansparametrar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Grim (11) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 4 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt spelvärde i Grim och Sol Bris: deras bedömda vinstchanser är betydligt högre än marknadens prissättning vilket ger positiv värdeskillnad. Klockar Eva bedöms av modellen som överprisad jämfört med marknaden. För flera hästar saknas oddsdata i källan vilket ökar osäkerheten i värdebedömningen för dem.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: tio hästar har tre relevanta lopp var vilket ger stabila jämförelser, men tre hästar saknar historik helt och marknaden visar stora avvikelser för vissa startnummer. Detta drar ner den totala säkerheten något.
Slutsats
Modellen pekar på Grim som mest sannolik vinnare följd av Sol Bris och Nordfaks. Det finns tydligt spelvärde i Grim och Sol Bris mot nuvarande marknadsvärdering, medan Klockar Eva verkar prissatt högre än modellen motiverar. Tre startande utan historik ökar osäkerheten och gör loppet något svårbedömt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Grim | 2.4% | 20.5% | +18.1% | Sören Lennartson | Sören Lennartson |
| 2 | 12 | Sol Bris | 1.3% | 14.6% | +13.4% | Carl-Ivar Larsson | Carl-Ivar Larsson |
| 3 | 7 | Nordfaks | 6.7% | 10.4% | +3.7% | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
| 4 | 4 | Klockar Eva | 98.0% | 8.3% | -89.7% | Jan Norberg | Linnéa Edler Pålsson |
| 5 | 6 | Brenne Bingo | 1.0% | 8.1% | +7.1% | Moa J Kärrman | Robert Kärrman |
| 6 | 2 | Guli Selma | 5.0% | 7.7% | +2.7% | Susanne H Osterling | Stefan Johansson |
| 7 | 13 | Sinkå Ö.K. | 1.0% | 7.5% | +6.5% | Tilde Eriksson | Petra Stenberg |
| 8 | 5 | Tekno Tora | 1.0% | 6.6% | +5.6% | Emma Jonsson | Emma Jonsson |
| 9 | 1 | Faks Olle | 1.0% | 6.4% | +5.4% | Ricky Eklund | Anette Björklund |
| 10 | 9 | Åhs Gnå | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Jill Ivarsson | Lena Westman |
| 11 | 10 | Möller Oda | 2.7% | 1.5% | -1.2% | Leif Eriksson | Ola Eriksson |
| 12 | 8 | Wild Wiking | — | 1.4% | — | Mikael Lindqvist | Krister Burström |
| 13 | 3 | Tysvär Victor | — | 1.4% | — | Hugo Lundgren | Petra Stenberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
