Toppkandidaterna har rimligt historiskt underlag men majoriteten av fältet saknar tidigare relevanta lopp, vilket sänker totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Umaker 2026-03-23 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tvåhästarskrig där Snabba Fötter och Hög Fara dominerar. Snabba Fötter har det högsta sammanvägda modellvärdet med bäst snabbhet och rimligt historiskt underlag, medan Hög Fara är marknadsfavorit med bättre marknadsprissättning. Resten av fältet saknar konsistent historik och bedöms som outsiders.
Hetaste buden
Snabba Fötter (nr 8) toppar tack vare hög snabbhetsprofil, bra position/historik och ett högt sammanvägt modellvärde. Hög Fara (nr 6) kommer tvåa i modellen men är marknadens favorit; nära i modellens bedömning trots tunnare historik. W.M.Tore (nr 9) är långoddsad men har näst högst modellpoäng bland outsiders och bedöms som intressant värdeprofil.
Därför rankar modellen så
Snabba Fötter får högst poäng tack vare ledande snabbhetsranking, bra positionshistorik och lågt sammanvägt modellvärde som visar styrka. Hög Fara rankas nära p.g.a. god form och förarkompetens men har kortare historik och lägre modellvärde. W.M.Tore lyfter i modellen genom hög baspoäng trots få lopp, vilket ger hög potential kontra dess långa odds.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Snabba Fötter (8) | 2. Hög Fara (6) | 3. W.M.Tore (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 2 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 2 | 3 |
| Kuskrank | 4 | 2 | 8 |
| Tränarrank | 2 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 1 | 4 |
Spelvärde
Modellen ser klart spelvärde i Snabba Fötter: modellens bedömda segerchans ligger betydligt över marknadens prissättning och den är identifierad som värdekandidat. W.M.Tore har också hög värdeprofil tack vare mycket hög modellpoäng kontra mycket långa odds. Hög Fara verkar prisad tufft av marknaden och ger negativ värdesignal i modellen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de två främsta har data (2 resp. 1 relevanta lopp) och tydliga signaler, men åtta av tio deltagare har mycket tunt eller inget historiskt underlag vilket minskar helhetsstabiliteten.
Slutsats
Modellen ser Snabba Fötter som loppets starkaste häst och identifierar den som den mest intressanta värdekandidaten. Hög Fara är nära i bedömning men marknaden värderar den högre än modellen, medan W.M.Tore är en outsider med modellstöd och hög värdeprofil. Övriga saknar stabilt historiskt underlag och påverkar inte toppbilden.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Snabba Fötter | 14.9% | 27.2% | +12.4% | Ove A Lindqvist | Per Edström |
| 2 | 6 | Hög Fara | 48.5% | 24.3% | -24.3% | Hanna Olofsson | Hanna Olofsson |
| 3 | 9 | W.M.Tore | 2.5% | 12.3% | +9.8% | Ricky Eklund | Ricky Eklund |
| 4 | 5 | Stjärnmode | 10.4% | 5.5% | -4.9% | Marcus Lilius | Jan-Olov Persson |
| 5 | 1 | Deviljas Stråla | 4.7% | 5.4% | +0.8% | Krister Söderholm | Teresa Cardin |
| 6 | 4 | Wild Isabelle | 2.3% | 5.3% | +2.9% | Stefan Johansson | Krister Burström |
| 7 | 2 | Farm Odessa | 6.4% | 5.2% | -1.2% | John Östman | Christian Månsson |
| 8 | 3 | Chili Kiro | 6.1% | 5.1% | -1.0% | Ulf Ohlsson | Jerker Bjurman |
| 9 | 10 | Edes Jänta | 16.4% | 4.9% | -11.4% | Henrik Kihle | Robert Skoglund |
| 10 | 7 | Blädingeås Bruttan | 5.8% | 4.8% | -1.0% | Dick Enkvist | Dick Enkvist |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
