Modellen saknar historiskt underlag för samtliga startande (inga tidigare relevanta lopp i datasetet) vilket begränsar differentieringen och ökar osäkerheten i beräkningar.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Turin 2026-04-06 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen differentierar löparna främst på interna mått eftersom historik saknas för samtliga. IUPITER MAIL har lägsta sammanvägda modellvärdet och högst modellbedömd segerchans, medan flera långoddsare profileras som potentiellt intressanta utifrån värdeskillnad mot marknaden.
Hetaste buden
IUPITER MAIL (lägst modellvärde) framstår som klar topp enligt modellen. I'M CEC och IGINIO EFFE kommer efter i modellens rangordning men är prisats långt olika av marknaden — I'M CEC ser ut att ha stor värdeskillnad mot oddsen. IBARBO ZACK noteras som extrem outsider med mycket stor diskrepans mellan modellens sannolikhet och marknadens prissättning.
Därför rankar modellen så
Modellen bygger rangordningen på interna egenskaper där IUPITER MAIL får bäst grundvärde och bästa kombination av förar- och tränarrank. I'M CEC och IGINIO EFFE hamnar nära toppen tack vare något högre sammanvägda poäng men saknar marknadsstöd i oddsbilden. Långa odds för vissa hästar skapar stora diskrepanser även om deras modellvärden är sämre än topphästens.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. IUPITER MAIL (1) | 2. I'M CEC (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Spelvärde
Marknaden placerar IUPITER MAIL som favorit men modellens bedömda segerchans är betydligt lägre än marknadens implied probability, vilket ger negativ värdeskillnad för favoriten. I'M CEC, I FEEL GOOD BI och IBARBO ZACK visar stora positiva värdeskillnader mot marknaden — särskilt IBARBO ZACK där oddset är extremt högt. Observera att modellens trygghet är låg vilket gör värdeindikationerna mer osäkra.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg: inga tidigare relevanta lopp finns registrerade för något av fältet och flera skattningar bygger på förar-/tränarrank snarare än faktisk formstatistik. Det ger begränsad stabilitet i prognosen.
Slutsats
IUPITER MAIL är modellens toppval baserat på interna poäng men modellens låga trygghet kräver försiktighet. Stor skillnad mellan modellens sannolikheter och marknadens priser skapar intressanta värdeindikationer på flera outsiders, men dessa är osäkra på grund av bristande historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | IUPITER MAIL | 34.4% | 11.2% | -23.2% | A Gocciadoro | A Gocciadoro |
| 2 | 6 | I'M CEC | 2.3% | 9.6% | +7.3% | A Guzzinati | H Rantanen |
| 3 | 8 | IGINIO EFFE | 10.4% | 9.3% | -1.1% | E Bellei | M H.Natynki |
| 4 | 11 | INVICTUS KB FONT | 2.9% | 9.1% | +6.2% | R Vecchione | E Montagna |
| 5 | 7 | IPPOPOTAMO TQ | 9.3% | 9.1% | -0.3% | A Di Nardo | E Montagna |
| 6 | 3 | IRIDIO | 14.4% | 9.0% | -5.4% | M Stefani | rE Montagna |
| 7 | 9 | I FEEL GOOD BI | 1.8% | 8.7% | +7.0% | M Pistone | E Lagas |
| 8 | 2 | IAIO JET | 4.1% | 8.7% | +4.5% | S Mollo | C Rizzo |
| 9 | 5 | ILIAS D'ARC | 36.6% | 8.5% | -28.2% | P Gubellini | H Rantanen |
| 10 | 10 | IBARBO ZACK | 0.2% | 8.5% | +8.3% | A Farolfi | E Loccisano |
| 11 | 4 | IN HOC SIGNO PAR | 1.3% | 8.5% | +7.1% | L Baldi | L Baldi |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
