Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Saknas historiskt underlag för samtliga hästar (antal tidigare relevanta lopp = 0) vilket gör att modellens bedömning bygger på standardiserade basparametrar och ger låg säkerhet.
Modellen ser ett tätt fält utan historiska lopp att väga mot — alla hästar har noll tidigare relevanta lopp i underlaget. Rankningen styrs därför av standardparametrar som formpoäng, hastighets- och positionsbedömningar samt tränare/ryttare-vikter. Marknadspriser saknas i källdata, vilket gör bildens tolkning mer osäker.
KAMENSKY toppar rankningen tack vare bästa kombination av hastighets-, positions- och stall/ryttar-bedömningar. MISS SCALETTA och MASTER CHRISTMAS följer som närmsta utmanare — de får höga interna poäng i samma parametrar. Eftersom alla har identiska sannolikheter i källdata är differenserna små och bör tolkas med försiktighet.
Topphästarna får högre internpoäng för hastighet, positionstaktik och stall/ryttare-värdering i avsaknad av historik. Skillnaderna är inte baserade på faktiska tidigare resultat utan på standardiserade basvärden vilket förklarar varför flera hästar ligger mycket nära varandra i rankningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KAMENSKY (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 1 |
Källdata innehåller inga marknadsodds i decimalform; trots att en värdeskattning finns internt kan den inte jämföras mot marknaden här. Därför går det inte att säga om någon häst är prisvärd gentemot marknaden utifrån tillgänglig data.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom inga tidigare relevanta lopp finns för något startnummer. Det innebär hög osäkerhet i separering mellan hästar och att externa faktorer (startspår, dagsform) kan få större genomslag än normalt.
KAMENSKY toppar modellrankningen på grund av bättre interna poäng för fart och position i kombination med starkt bedömd förare/tränare. MISS SCALETTA och MASTER CHRISTMAS är närmast i modellens bild men marginalerna är små och osäkerheten hög. Utan marknadsodds eller historik är tolkningen främst en strukturell indikation, inte en säker prognos.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | KAMENSKY | 1.0% | 8.3% | +7.3% | R Fourie | R R Magner |
| 2 | 7 | MISS SCALETTA | 1.0% | 8.3% | +7.3% | R A Venniker | P F Matchett |
| 3 | 5 | MASTER CHRISTMAS | 1.0% | 8.3% | +7.3% | K Strydom | A P Peter |
| 4 | 2 | SLINKY MAPIMPI | 1.0% | 8.3% | +7.3% | C Zackey | P/J Vermeulen |
| 5 | 4 | SKITTLES SKIES | 1.0% | 8.3% | +7.3% | K J Lihaba | P F Matchett |
| 6 | 11 | A BIT OF CLASS | 1.0% | 8.3% | +7.3% | S Moodley | C/T Dawson |
| 7 | 9 | PAUL REVERE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | B Marx-Jacobson | C J Lensley |
| 8 | 8 | THE AFRICA HOUSE | 1.0% | 8.3% | +7.3% | P Mxoli | T Zackey |
| 9 | 3 | RADICCHIO | 1.0% | 8.3% | +7.3% | D Schwarz | R R Sage |
| 10 | 6 | OPEN HIGHWAY | 1.0% | 8.3% | +7.3% | M Yeni | F Bronkhorst |
| 11 | 10 | IMPERIAL MASTER | 1.0% | 8.3% | +7.3% | J Botes | S T Pettigrew |
| 12 | 12 | PHIL THE FLUTER | 1.0% | 8.3% | +7.3% | M K Katjedi | P/J Vermeulen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
