ModelltrygghetlowVärdesignal finns
Samtliga hästar har identiska modellvärden och noll historiskt underlag i analysen, vilket gör differentieringen osäker.
Modellens huvudhästar
1. THE BRONX BULL (6)2. SHERLOCK HOLMES (4)3. GIMME A VODKA (2)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Turffontein Standside2026-04-28Lopp 3
Turffontein Standside 2026-04-28 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 6 · THE BRONX BULL
Bästa edge
THE BRONX BULL (+0.13)
Loppanalys
Loppbild
Modellen finner i praktiken ingen skillnad mellan deltagarna: alla har samma sammanvägda modellvärde och saknar historiska lopp i underlaget. Det ger ett jämt fält där startposition och kusk/tränarpar är de enda differentierande faktorerna i datan.
Bedömning
Ingen häst har historiskt underlag i analysen och alla modellerade värden är identiska.
Hetaste buden
THE BRONX BULL, SHERLOCK HOLMES och GIMME A VODKA lyfts fram då de får de högsta interna rankningarna. Skillnaderna är inte stora i datan — de delar samma sammanvägda modellvärde — men deras kusk- och tränaruppsättningar samt mitt- till ytterstarter gör dem mest noterbara.
Bedömning
Utpekningen bygger på identiska poäng snarare än tydliga prestandaskillnader.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har samma sammanvägda modellvärde och brist på historik, så rankningen påverkas främst av startnummer och ansvariga kuskar/tränare i indata. Därför placeras hästar med kända kuskar/tränarkanaler något högre trots likartade poäng.
Bedömning
Rankningen grundar sig på icke-differentierande signaler i detta dataset.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 2. SHERLOCK HOLMES (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 4 |
Data uppdaterad 2026-04-28 07:31.
Spelvärde
Modellen visar en betydande skillnad mellan sin bedömda segerchans och marknadens implied probability (starkt högre modellchans). Eftersom alla deltagare har samma interna värde är det svårt att plocka ut en tydlig värdehäst — men marknadens prissättning verkar prisvärt i relation till modellens bedömningar.
Bedömning
Edge-bedömningen bygger på identiska modellvärden mot mycket låg angiven implied probability i input.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet i detta lopp bedöms som låg: inga historiska lopp finns i underlaget och alla signaler är lika, vilket ger låg differentieringskraft.
Bedömning
Saknade historiska data och identiska poäng gör bedömningen osäker.
Slutsats
Datadrivet ger analysen inget tydligt favoritfält — THE BRONX BULL, SHERLOCK HOLMES och GIMME A VODKA är mest framträdande i modellen men skillnaderna är marginella. Tolka resultaten med försiktighet då modellens underlag är tunt.
Bedömning
Identiska modellvärden och avsaknad av historik i input.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | THE BRONX BULL | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Habib | A P Peter |
| 2 | 4 | SHERLOCK HOLMES | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K Strydom | A P Peter |
| 3 | 2 | GIMME A VODKA | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Zackey | S G Tarry |
| 4 | 5 | STATUS SYMBOL | 1.0% | 14.3% | +13.3% | K de Melo | S G Tarry |
| 5 | 1 | TIME IS PRECIOUS | 1.0% | 14.3% | +13.3% | C Murray | J J van Vuuren |
| 6 | 7 | KAVADY | 1.0% | 14.3% | +13.3% | T Godden | M Pandaram |
| 7 | 3 | Gimme Some Luck | 1.0% | 14.3% | +13.3% | M Yeni | F P Habib |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-04-28 07:31