Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för de flesta startande (endast en utan historik) och tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde, men spridningen i bedömd segerchans är relativt jämn vilket sänker säkerheten något.
Ett jämnt lopp där modellens sammanvägda värden placerar Tjurkhults Tess marginalt högst, följd av Lalles Cantera och Marabo. De tre översta har lägre sammanvägda värden än resten; flera bakom ligger samlade och saknar starka fördelar. Endast en häst saknar historik, vilket påverkar tryggheten för just den startande.
Tjurkhults Tess toppar med bästa sammanvägda modellvärde och god stabilitet; startposition 4 är neutral. Lalles Cantera har näst bästa värdet och ett lågt marknadspris i relation till modellen, vilket skapar spänningsmoment. Marabo är snabbast enligt hastighetsmåttet och rankas trea trots något sämre stabilitet.
Tjurkhults Tess har lägst sammanvägt värde tack vare godt form- och basvärde samt stabilitet; modellen belönar också fördelaktig tidigare positionering. Lalles Cantera ligger nära i totalbild men får extra vikt från förarnas goda form och ett lägre marknadspris än modellen förväntar sig. Marabo får hög hastighetsprofil men sämre stabilitet och lägre bananpassning, vilket ger tredjeplatsen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tjurkhults Tess (4) | 2. Lalles Cantera (3) | 3. Marabo (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 4 | 6 | 1 |
| Formrank | 2 | 1 | 6 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 8 | 1 | 6 |
| Tränarrank | 3 | 6 | 1 |
| Stabilitetsrank | 2 | 3 | 11 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 4 | 3 | 6 |
Marknaden prisar Lalles Cantera klart lägre än modellen gör (stor skillnad mellan modellens och marknadens uppskattning), vilket skapar en intressant värdeprofil. För Tjurkhults Tess och Vikens Daytime ligger marknadens prissättning högre än modellens bedömning, alltså negativ värdeskillnad. För flera hästar saknas oddsdata i input, så exakt spelvärde för hela startfältet kan inte beräknas här.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera hästar har stabila mätvärden och tre överlägsna sammanvägda värden, men spridningen i vinstchanser är relativt liten och en startande saknar historik, vilket drar ned säkerheten något.
Modellen ser Tjurkhults Tess som favorit i totalvärde, men Lalles Cantera sticker ut som den mest intressanta ur värdeperspektiv gentemot marknaden. Marabo är en snabb profil att hålla koll på, medan flera övriga ligger samlade utan tydliga fördelar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Tjurkhults Tess | 22.6% | 14.2% | -8.4% | Fredrik Persson | Fredrik Persson |
| 2 | 3 | Lalles Cantera | 3.9% | 13.2% | +9.3% | Jörgen Lorentzen | Therese Landley |
| 3 | 6 | Marabo | 5.8% | 10.3% | +4.5% | Erica Sjöström | Bo Hellkvist |
| 4 | 5 | Vikens Daytime | 26.0% | 10.2% | -15.8% | Jan Henriksson | Ingrid Bengtsson |
| 5 | 9 | Orlena Boko | 8.2% | 10.1% | +1.9% | Simon Mitman | Simon Mitman |
| 6 | 7 | Inglorious | 4.8% | 8.8% | +4.0% | Thomas Linder | Fanny Bengtsson |
| 7 | 1 | Agrippa | 12.4% | 8.2% | -4.2% | Bo Örberg | Bo Örberg |
| 8 | 11 | Estelle S.H. | 8.3% | 8.0% | -0.3% | Sofie Ericsson | Anna-Lena Waldén |
| 9 | 2 | Best Photo | 12.3% | 5.9% | -6.4% | Inge N Karlsson | Joakim Sörmlind |
| 10 | 8 | Queen Tobina | 10.3% | 5.4% | -4.9% | Johan Svensson | Johan Svensson |
| 11 | 10 | Best Buddy | 3.3% | 4.4% | +1.1% | Amanda Frick | Amanda Frick |
| 12 | 12 | Just a Winner | — | 1.4% | — | Andreas Örberg | Bo Örberg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
