Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av stabila historiska data för majoriteten men ett fönster med en häst med tunt underlag (Meghan B.R.) och måttlig spridning i modellens sannolikheter.
Loppet domineras i modellen av Urbina Southwind som har lägst sammanvägda modellvärde och bra form- och positionsprofil. Nephtys Boko och Meghan B.R. följer som tvåan och trean; Nephtys syns som formstark med bra spår medan Meghan har högst hastighet men tunt historiskt underlag. Fältet visar relativt jämn spridning i sannolikheter vilket ger öppningar för flera typer av löpningsutfall.
Urbina Southwind (nr 8) toppar med bäst sammanvägt modellvärde, starka form- och positionssiffror och god stabilitet. Nephtys Boko (nr 11) är tvåa tack vare jämn form, bra medianplacering och fördelaktigt spår men har något högre modellvärde. Meghan B.R. (nr 12) sticker ut på hastighet och topptränare; dock är underlaget tunt vilket minskar tillförlitligheten i hennes bedömning.
Urbina Southwind får lägst modellvärde tack vare kombinationen av bra form-, positions- och stabilitetsmått samt god medelhastighet; det sänker hennes sammanvägda modellvärde. Nephtys Boko gynnas av konsekvent form och bra medianplacering trots ett sämre hastighetsindex, vilket ger ett konkurrenskraftigt totalvärde. Meghan B.R. rankas högt i hastighet men har bara ett relevant historiskt lopp i underlaget, vilket ger lägre trygghet i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Urbina Southwind (8) | 2. Nephtys Boko (11) | 3. Meghan B.R. (12) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 5 | 1 |
| Formrank | 1 | 4 | 4 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 4 | 6 | 11 |
| Tränarrank | 12 | 6 | 1 |
| Stabilitetsrank | 5 | 4 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 8 | 11 | 12 |
Marknaden prissätter Urbina Southwind högre än modellen (modellens segerchans är lägre än implied), vilket innebär negativ värdeskillnad mot marknaden för henne. Nephtys Boko visar positiv värdeskillnad gentemot marknaden och är värdehögt placerad i fältet. Meghan B.R. saknar historik i stor utsträckning vilket gör eventuell edge osäker även om hon tekniskt sett är felprissatt i marknaden.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: majoriteten av startfältet har tre historiska lopp och stabila mått, men Meghan B.R. har endast ett registrerat lopp i underlaget vilket drar ner den totala säkerheten. Spridningen i modellens sannolikheter är måttlig vilket speglar en inte helt entydig bild av favoriterna.
Modellen ser Urbina Southwind som loppets bästa sammanvägda modellvärde, med Nephtys Boko och Meghan B.R. som mest relevanta konkurrenter. Nephtys Boko framstår som ett tydligt värde i jämförelse med marknaden, medan Meghan B.R:s höga hastighet vägs mot osäkerheten i underlaget. Sammantaget ger detta en medelhög trygghet i modellens bild av loppet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Urbina Southwind | 24.4% | 14.7% | -9.7% | Rikard N Skoglund | Viktor Flink Ideborn |
| 2 | 11 | Nephtys Boko | 2.8% | 10.6% | +7.8% | Magnus A Djuse | Mattias Djuse |
| 3 | 12 | Meghan B.R. | 27.5% | 9.7% | -17.8% | Örjan Kihlström | Daniel Redén |
| 4 | 5 | Gudrid Face | 8.9% | 9.5% | +0.6% | Adrian Kolgjini | Adrian Kolgjini |
| 5 | 10 | Graces Bird | 7.9% | 8.6% | +0.7% | Mats E Djuse | Jörgen Westholm |
| 6 | 2 | Riverdale Z. | 4.0% | 8.1% | +4.1% | Conrad Lugauer | Conrad Lugauer |
| 7 | 7 | Nikki Lane | 7.1% | 7.2% | +0.1% | Victor Rosleff | Roger Malmqvist |
| 8 | 3 | M.T.Tomorrows Hope | 11.7% | 7.1% | -4.6% | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 9 | 9 | Tangerina | 9.4% | 7.0% | -2.4% | Carl Johan Jepson | Ulf Stenströmer |
| 10 | 1 | Fearless Flier | 4.5% | 6.5% | +2.0% | Gustav Johansson | Andreas Forsberg |
| 11 | 6 | J.H.Ellen | 7.5% | 5.9% | -1.7% | Björn Goop | Björn Goop |
| 12 | 4 | Perfect | 2.2% | 5.0% | +2.8% | Johan Untersteiner | Elke Frinta |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
