De tre-toppade hästarna har likartat sammanvägt modellvärde och begränsat historiskt underlag, medan flera övriga saknar relevant historik vilket sänker helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Solvalla 2026-04-29 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet är tätt i toppen: tre hästar har mycket liknande sammanvägda modellvärden och delar täten i bedömningen. Flera deltagare saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten i mittenfältet. Banan och startpositioner favoriserar hästar med mindre positionell rörelse; Five Cabosse och Marylebone har fördelaktiga statistiska faktorer för detta.
Hetaste buden
Marylebone, Five Cabosse och Surpriced Tooma utgör modellens främsta trio med nära sammanvägda modellvärden. Xanthis Kajsa och Tissi Hall sticker ut som mer statistiskt stabila men med sämre sammanvägt värde än topptrion.
Därför rankar modellen så
Marylebone ges ledningen då den har bästa hastighetsmått och lågt sammanvägt värde, medan Five Cabosse får hög poäng för form och stark förarestatistik. Surpriced Tooma bedöms något lägre eftersom marknaden värderar den högre än modellen indikerar. Xanthis Kajsa och Tissi Hall får sämre totalvärde trots stabilare historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Marylebone (2) | 2. Five Cabosse (7) | 3. Surpriced Tooma (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 2 |
| Formrank | 3 | 1 | 2 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 2 | 1 | 4 |
| Tränarrank | 4 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 7 | 3 |
Spelvärde
Marknaden har pressat upp priset på Surpriced Tooma jämfört med modellens segerchans, vilket ger negativ värdeskillnad. Xanthis Kajsa och Tissi Hall visar tydligt positiv värdeskillnad mot marknaden; särskilt Xanthis Kajsa har högst värdeprofil. För flera hästar saknas oddsdata i input och kan därför inte utvärderas här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har visst underlag men endast en relevant tävling var för de flesta, medan flera hästar saknar historik helt och får låg trygghet. Stabiliteten i mittenfältet ger viss information men räcker inte för hög säkerhet i slutbedömningen.
Slutsats
Modellen ser en tät topp med Marylebone, Five Cabosse och Surpriced Tooma. Marylebone leder på hastighetsmått och modellens totalvärde, medan Surpriced Tooma är överspelad i marknaden. Tryggheten är medelhög på grund av begränsat historiskt underlag för flera deltagare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Marylebone | 13.9% | 16.4% | +2.4% | Daniel Wäjersten | Daniel Wäjersten |
| 2 | 7 | Five Cabosse | 13.8% | 16.1% | +2.3% | Magnus A Djuse | Mattias Djuse |
| 3 | 3 | Surpriced Tooma | 19.2% | 15.4% | -3.8% | Fredrik B Larsson | Fredrik B Larsson |
| 4 | 6 | Xanthis Kajsa | 1.9% | 12.0% | +10.1% | Göran Jansson | Göran Jansson |
| 5 | 1 | Tissi Hall | 4.9% | 11.8% | +6.9% | Jennie Ek | Madeleine A Gustafsson |
| 6 | 11 | Best Direction | 37.6% | 8.9% | -28.7% | Carl Johan Jepson | Fredrik Wallin |
| 7 | 9 | Sigrid Rose | 10.1% | 8.9% | -1.1% | Tobias Modig | Tobias Modig |
| 8 | 10 | Abundance | 4.0% | 2.7% | -1.4% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 9 | 8 | Hard Core | 1.0% | 2.6% | +1.6% | Joseph Taavela Ruocco | Henrik Vingmyr |
| 10 | 5 | Kiwi Brick | 9.3% | 2.6% | -6.7% | Mats E Djuse | Magnus Lillieborg |
| 11 | 4 | Laisve | 3.1% | 2.6% | -0.5% | Virmantas Lavickas | Virmantas Lavickas |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
