Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har data för fem av sex hästar och spridning i bedömd segerchans är måttlig; en start har inget historiskt underlag vilket sänker total trygghet något.
Tätt fält där Self Taught Rosie toppar modellens sammanvägda värde men är spelad som klar favorit. Pebble och Edes Stingray följer tätt i modellens bedömning; båda har starkt underlag i form- och positionsdata. Ett lopp med rimlig osäkerhet på grund av en häst utan historik.
Self Taught Rosie: högst sammanvägt modellvärde och bra balans mellan speed, distance och tränare. Pebble: stark formprofil och bästa positionsdata vilket ger en tät andraplats i modellen. Edes Stingray: konsekvent prestation och bra totalpoäng, nära Pebble i beräkningen. Dandellion noteras som intressant långskott med bättre marknadschans än modellens relativt högre slutvärde antyder.
Self Taught Rosie leder tack vare lägst sammanvägda modellvärde och starka bidrag från distance- och speedmått samt hög tränarrank. Pebble får god poäng för positionsstatistik och form, vilket kompenserar något lägre speed. Edes Stingray ligger nära genom stabila grundvärden och bra form-position kombination. De övriga saknar jämnt fördelade styrkor och hamnar längre ner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Self Taught Rosie (5) | 2. Pebble (3) | 3. Edes Stingray (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 3 |
| Formrank | 3 | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 3 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 4 |
| Stabilitetsrank | 2 | 4 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 2 | 3 | 2 |
Marknaden prissätter Self Taught Rosie som klar favorit men modellen ger lägre relativ segerchans, vilket indikerar att favoriten är något överspelad. Pebble och Dandellion visar bättre värdeprofiler enligt modellens jämförelse mot marknadens sannolikhet; Dandellion särskilt syns som marknadsmissad i förhållande till modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: fem hästar har fullt historiskt underlag och konsekventa signaler, men en start (Kaiser D.K.) saknar historik vilket drar ned säkerheten. Spridningen i bedömd segerchans är måttlig vilket också påverkar tryggheten.
Self Taught Rosie har loppets bästa sammanvägda modellvärde men är spelad hårt på marknaden. Pebble och Edes Stingray är nära konkurrenter med stabilare value-profil i modellen. Dandellion sticker ut som en intressant marknadsmiss som modellen värderar högre än oddsen indikerar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Self Taught Rosie | 42.4% | 23.9% | -18.4% | Marcus Lilius | Jonna Irri |
| 2 | 3 | Pebble | 12.6% | 21.0% | +8.4% | Susanne H Osterling | Per-Erik Wågström |
| 3 | 2 | Edes Stingray | 16.3% | 20.9% | +4.6% | Brage Hansen | Brage Hansen |
| 4 | 4 | Einar Ruda | 17.7% | 17.0% | -0.6% | Ove A Lindqvist | Pär Ländin |
| 5 | 6 | Dandellion | 7.1% | 13.9% | +6.8% | William Strand | Beatrice Berggren |
| 6 | 1 | Kaiser D.K. | 21.8% | 3.3% | -18.5% | Ricky Eklund | Anette Björklund |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
