Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av hög säkerhet för mittenplaceringar (flera med flera historiska lopp) och flera med tunt eller inget historiskt underlag, samt ett måttligt spridningsmått i modellens sannolikheter.
Modellen signalerar ett tätt toppskikt där Mamelukk Ö.K. leder med hög hastighetsprofil men begränsat historiskt underlag. Langlands Brage och W.M.Tore följer som starka utmanare; Langlands Brage är mer spelad på marknaden än modellen indikerar medan W.M.Tore ser kraftigt underprissad ut i förhållande till modellens bedömning.
Mamelukk Ö.K. (start 5) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och snabbast rankade farttal men endast ett relevant lopp i underlaget. W.M.Tore (start 10) har flera lopp i underlaget och modellen ger hög trygghet; marknaden tycks prissätta den betydligt lägre. Langlands Brage (start 11) är snabb och har mer historik, men marknaden värderar den högre än modellen.
Mamelukk Ö.K. toppar tack vare bästa hastighets- och stabilitetsrankning i kombination med god positionsstatistik, trots bara ett historiskt lopp. Langlands Brage får högt basvärde och stark fartprofil men lägre modellchans relativt marknaden. W.M.Tore kombinerar flera relevanta lopp, hög trygghet i bedömningen och ett lägre marknadspris än modellen antyder.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mamelukk Ö.K. (5) | 2. Langlands Brage (11) | 3. W.M.Tore (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 4 |
| Formrank | 1 | 3 | 6 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 8 | 7 | 5 |
| Tränarrank | 2 | 4 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 8 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 2 | 1 |
W.M.Tore visar störst skillnad mellan modellens bedömda segerchans och marknadens prissättning, vilket indikerar ett tydligt värdepotential. Mamelukk Ö.K. är marginalt över marknaden enligt modellen. Langlands Brage är prissatt högre än modellbedömningen, vilket ger negativ värdeskillnad.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera mittenkandidater har god täckning i historiken, men två startande saknar helt historik och flera toppkandidater har få lopp. Det ger stabila indikationer för rankningarna men begränsad absolut säkerhet.
Modellen ser Mamelukk Ö.K. som loppets starkaste enligt sammanvägda värden men med begränsat historiskt underlag; W.M.Tore framstår som mest underprissatt mot marknaden tack vare flera relevanta lopp och hög trygghet i bedömningen. Langlands Brage är en tydlig utmanare men marknaden värderar den högre än modellen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Mamelukk Ö.K. | 19.2% | 19.9% | +0.7% | Robert Skoglund | Robert Skoglund |
| 2 | 11 | Langlands Brage | 27.3% | 12.9% | -14.4% | Björn Karlsson | Björn Karlsson |
| 3 | 10 | W.M.Tore | 4.1% | 12.5% | +8.4% | Ricky Eklund | Ricky Eklund |
| 4 | 8 | Färsta My | 3.0% | 10.4% | +7.4% | Camilla Olsson | Jörgen E Berglund |
| 5 | 3 | Ava Embla | 8.1% | 9.4% | +1.3% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 6 | 1 | Tand Strimma | 12.8% | 9.3% | -3.5% | Tilda Gottås | Matts Gottås |
| 7 | 7 | Freya A.Y. | 10.4% | 8.8% | -1.6% | Julia Pettersson | Ola Djupenström |
| 8 | 2 | Hildur | 2.4% | 6.9% | +4.6% | Stefan Johansson | Anna Johansson |
| 9 | 4 | Risåpuma | 15.5% | 5.5% | -10.0% | Stefan Edin | Stefan Edin |
| 10 | 6 | Hur Som Helst | 12.1% | 2.2% | -9.9% | Henrik Kihle | Robert Skoglund |
| 11 | 9 | Wiskans Lykkefreja | 2.9% | 2.2% | -0.7% | Ove A Lindqvist | Lena Hedin |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
