Få hästar har relevant historik (10 av 12 saknar eller har tunt underlag). Topp två har bättre underlag och skiljer ut sig i flera mått.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-06-01 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt fält där modellen tydligt skiljer topp två från resten: Nobel B M och Helst B P Hegn har bäst sammanvägda modellvärden och historik. Majoriteten av fältet saknar relevant tidigare data, vilket gör loppbilden beroende av de två främsta hästarnas profil.
Hetaste buden
Nobel B M (nr 10) är modellens favorit med lägst sammanvägda värde och högst bedömd segerchans; bra stabilitet och relativt mycket körd distans. Helst B P Hegn (nr 11) är tvåa med näst bäst värde och nära i modellens bedömning. Kanon Vincent (nr 8) är tredje i rank med attraktiv prisbild i marknaden, men saknar historik enligt modellen.
Därför rankar modellen så
Nobel B M får högst värde på grund av kombinationen bäst hastighetsrank, bästa stabilitet och störst historiskt underlag bland deltagarna. Helst B P Hegn är nära tack vare stark hastighet och bra tränar-/kuskranking. Övriga saknar tillräckliga loppdata eller har sämre stabilitets- och distansprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Nobel B M (10) | 2. Helst B P Hegn (11) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 7 | 10 |
| Tränarrank | 9 | 7 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 10 | 11 |
Spelvärde
Modellen ser spelvärde i Nobel B M och Helst B P Hegn: båda har högre bedömd segerchans än vad marknaden indikerar (positiv värdeskillnad). Kanon Vincent visar stor skillnad mellan modellens chans och marknadens prissättning, men saknar historik vilket sänker tilltron.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera styrkor och relativt mycket historik, men 10 av 12 hästar saknar relevant tidigare data vilket begränsar säkerheten i hela loppbilden.
Slutsats
Modellen ser Nobel B M och Helst B P Hegn som klara ledare i loppet med positiv värdeskillnad mot marknaden. Fältets övriga deltagare har i stor utsträckning tunt eller inget historiskt underlag, vilket gör loppet känsligt för oförutsedda faktorer.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Nobel B M | 14.6% | 21.9% | +7.2% | Jonas Urth Pedersen | Jonas Urth Pedersen |
| 2 | 11 | Helst B P Hegn | 10.5% | 15.8% | +5.2% | Paw Willumsen | Paw Willumsen |
| 3 | 8 | Kanon Vincent | 1.0% | 7.0% | +6.0% | Jeppe Juel | Jan Friis |
| 4 | 9 | Kaliffen | 1.0% | 6.8% | +5.8% | Birger Jørgensen | Jan Friis |
| 5 | 4 | Always be Thyself | 33.2% | 6.6% | -26.6% | Mads Henriksen | Nicklas Korfitsen |
| 6 | 7 | Lonely Shadow | 9.5% | 6.6% | -2.8% | Kent Friborg | Kent Friborg |
| 7 | 2 | Georg Box | 38.3% | 6.1% | -32.2% | Kasper Foget | Jørn Fuhlendorff |
| 8 | 6 | Joy Trøjborg | 9.5% | 6.0% | -3.4% | Lars Munk | Lars Munk |
| 9 | 12 | Dia Snapshot | 5.1% | 6.0% | +0.9% | Niels Knudsen | Torben Kristensen |
| 10 | 5 | Gertrud Bit | 4.5% | 5.9% | +1.4% | Henrik Lønborg | Per Møller |
| 11 | 3 | Larrabass L B | 1.0% | 5.8% | +4.8% | Benjamin Bang Pedersen | Paw Willumsen |
| 12 | 1 | Lövdala Destiny | — | 5.5% | — | Oliver L. Nielsen | Oliver L. Nielsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
