Stor del av fältet (8 av 10) saknar historik, men topphästen har stabilt underlag och tydligt bättre sammanvägt modellvärde.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Skive 2026-05-18 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Grande Finale står ut med klart bästa sammanvägda modellvärde och rutin i form av tre relevanta lopp. Fältet i övrigt har tunt historiskt underlag vilket ökar osäkerheten; Desert Fox är näst bäst i modellvärde men bygger på få lopp. Banan och startpositioner ger ingen dramatisk fördel för andra uppsättningar.
Hetaste buden
Grande Finale (nr 6) har bäst form- och speedvärden samt tre relevanta lopp. Desert Fox (nr 10) är tvåa i modellen men bygger på färre lopp och har lägre trygghet. J C Pilbro (nr 4) syns som tredjeval men saknar historik i databasen och har därför låg modelltrygghet.
Därför rankar modellen så
Grande Finale leder tack vare bästa kombinationen av hastighet, positionell form och stabilitet samt tre tidigare relevanta lopp. Desert Fox kommer tvåa främst på grund av god speed- och distansprofil men med begränsat historiskt underlag. Övriga hästar har likartade, svaga underlag vilket placerar dem långt ner i rankningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Grande Finale (6) | 2. Desert Fox (10) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 8 |
| Tränarrank | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 6 | 10 |
Spelvärde
Marknaden har prissatt favoriten långt under modellens bedömning: Grande Finale visar en stor värdeskillnad mot marknaden. Desert Fox har också positiv värdeskillnad men mindre eftersom underlaget är tunt. För de flesta andra saknas marknadsvärde i form av konkurrerande sannolikheter eller de visar negativ värdeskillnad.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög. Grande Finale har tre relevanta lopp och låg spridning i prestation, medan 8 av 10 hästar saknar historik vilket begränsar total säkerhet. Spridningen i modellens segerchans visar viss osäkerhet i resten av fältet.
Slutsats
Modellen ser Grande Finale som klart mest sannolik vinnare baserat på samlade prestationsmått och historik. Desert Fox är andrahandsalternativ men med lägre trygghet på grund av få lopp. Övriga löpare har tunt underlag och bidrar till osäkerheten i loppet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Grande Finale | 1.9% | 37.2% | +35.3% | Lucas Kirk | Leif Poulsen |
| 2 | 10 | Desert Fox | 1.0% | 12.4% | +11.4% | Mick H. Gregersen | Mick H. Gregersen |
| 3 | 4 | J C Pilbro | 1.0% | 6.8% | +5.8% | Morten Friis | Morten Friis |
| 4 | 5 | Kuarato Heot | 19.3% | 6.7% | -12.6% | Birger Jørgensen | Anders Pedersen |
| 5 | 9 | Heartbeat P H | 1.0% | 6.4% | +5.4% | Knud Mønster | Nils Abild |
| 6 | 7 | Ikaros Raun | 41.8% | 6.2% | -35.6% | Rene Kjær | Flemming Raundahl |
| 7 | 3 | Ingeborg | 12.6% | 6.1% | -6.5% | Troels Boeck | Troels Boeck |
| 8 | 1 | For U Tinna | 24.8% | 6.1% | -18.7% | Paw Willumsen | Paw Willumsen |
| 9 | 2 | Georg Box | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Kasper Foget | Jørn Fuhlendorff |
| 10 | 8 | Hansi Elholm | 24.8% | 6.0% | -18.8% | Mads Henriksen | Søren Rodkjær |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
