ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Endast en häst har relevant historik; övriga saknar historiska lopp i datan vilket begränsar stabiliteten i prognosen.
Modellens huvudhästar
1. Liverpool F C (4)2. Mathilde Boom Bay (6)3. M G (1)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Skive2026-04-13Lopp 1
Skive 2026-04-13 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 4 · Liverpool F C
Bästa edge
Liverpool F C (—)
Loppanalys
Loppbild
Liverpool F C sticker ut som klar modellledare baserat på sammantaget modellvärde och hastighetsdata; övriga hästar saknar historik i datan vilket gör loppbilden osäker. Fältet är tätt i poäng men innehåller få verifierade prestationer, vilket ökar betydelsen av startposition och förare. Marknads-/oddsdata saknas i input och kunde därför inte jämföras.
Bedömning
En stark enstaka historik för ledaren men tomt historiskt underlag för majoriteten av fältet.
Hetaste buden
Liverpool F C (nr 4) har lägst sammanvägda modellvärde och bäst hastighets- och stabilitetsrankning i datan. Mathilde Boom Bay (nr 6) och M G (nr 1) kommer därefter men saknar tidigare lopp i datasetet även om de har konkurrenskraftiga basvärden och bra tränar-/förarrank. Live From D C och Morning Kiss hamnar i mitten av modellen utan särskilt stöd i historiken.
Bedömning
Endast en häst har dokumenterat historiskt underlag, övriga bedöms på basvärden och expertkopplingar.
Därför rankar modellen så
Liverpool F C leder eftersom den kombinerar bästa hastighetsvärde, lägsta sammanvägda modellvärdet och hög stabilitetsrank i tillgänglig historik. Mathilde Boom Bay och M G får höga position- och tränar-/förarepoäng men saknar verifierande loppdata, vilket håller ner modellens säkerhet för dem. Övriga namn har högre sammanvägda värden och lägre hastighetsplaceringar i modellen.
Bedömning
Rankningen bygger tungt på enstaka historiska datapunkter för ledaren och på strukturvärden för övriga.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Liverpool F C (4) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 6 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 4 |
Data uppdaterad 2026-04-13 18:02.
Spelvärde
Input innehåller inga odds eller marknadsprissättning, så modellens bedömning av spelvärde kan inte jämföras mot marknaden. Därför går det inte att identifiera eventuella värdekandidater utifrån nuvarande data.
Bedömning
Saknad odds-/marknadsdata i input förhindrar värdeanalys.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Liverpool F C har historiskt underlag (ett lopp) och god stabilitet i datan, medan majoriteten av fältet saknar historik vilket sänker helhetens tillförlitlighet. Det gör att små justeringar i antaganden kan förändra utfallet markant.
Bedömning
Ett dokumenterat lopp för ledaren mot flera utan historik ger blandad tillförlitlighet.
Slutsats
Liverpool F C framstår som modellens klaraste val tack vare bästa sammanvägda modellvärde och hastighetsprofil i tillgänglig data. För övriga saknas verifierande lopp i input vilket gör bedömningen mer osäker och känslig för externa faktorer; oddsdata behövs för att bedöma värde.
Bedömning
Tydlig ledare i modellen men begränsat historiskt underlag för fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Liverpool F C | — | 23.1% | — | Birger Jørgensen | Kaj Jensen |
| 2 | 6 | Mathilde Boom Bay | — | 12.4% | — | Kasper Foget | Torben Hovgaard |
| 3 | 1 | M G | — | 11.7% | — | Bent Svendsen | Jimmy Møller Jensen |
| 4 | 2 | Live From D C | — | 11.1% | — | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 5 | 5 | Morning Kiss | — | 11.1% | — | Kent Friborg | Kent Friborg |
| 6 | 8 | Maddie S | — | 10.9% | — | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 7 | 3 | Late Night Nardos | — | 10.1% | — | Kenneth Jensen | Kenneth Jensen |
| 8 | 7 | Musse Gejs | — | 9.8% | — | Gunnar Eriksen | Gunnar Eriksen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-04-13 18:02