Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har fulla historiska data för nästan alla startande (endast en utan historik) och rimlig spridning i modellens sannolikheter, men flera hästar ligger tätt i bedömning vilket sänker säkerheten något.
Ett öppet sprinterlopp där modellens topp tre ligger mycket tätt. Babish och Realize'em har de bästa sammanvägda modellvärdena och jämförbara kapacitetsmått, medan Sensitive Tile bedöms som snabb men med sämre tävlingsläge. En start utan historik minskar precisionen i bottenskiktet.
Babish (start 6) rankas högst tack vare bästa sammanvägda modellvärde och topphastighet; Realize'em (3) är näst med likvärdigt modellvärde men marknaden prissat annorlunda; Sensitive Tile (12) är snabbast i speed-mått men har sämre positionell historik vilket sänker det sammanvägda värdet.
Babish toppar på grund av lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighetsrank; Realize'em ligger nära i modellens bedömning men har högre marknadsandel vilket minskar värdet enligt modellen; Sensitive Tile får poäng för hastighet och drivare men tappar på medianplacering och positionell statistik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Babish (6) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 2 |
| Distansrank | 7 |
| Kuskrank | 10 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 8 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 6 |
Modellen ser tydligt spelvärde i Babish; dess bedömda segerchans är klart högre än marknadens prissättning för den. Realize'em verkar prissatt långt högre av marknaden än modellens bedömning (negativ värdeskillnad). För flera startande saknas oddsdata i input, så full marknadssammanställning går inte att göra.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: alla utom en start har tre relevanta lopp i underlaget och spridningen i modellens sannolikheter är måttlig. Det nära avståndet mellan topphästarna minskar precisionen.
Modellen ser Babish som löpningens starkaste kandidat tack vare lägst sammanvägt modellvärde och hög hastighetsprofil. Realize'em är nästan lika bra i modellens mått men marknaden har prissatt den hårt vilket ger negativ värdeprofil. Sensitive Tile är snabb men positionell statistik och medianplacering drar ned det sammanvägda värdet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Babish | 1.6% | 12.5% | +10.9% | Jenny Engfors | Sandra Eriksson |
| 2 | 3 | Realize'em | 73.0% | 12.5% | -60.5% | Daniel Wäjersten | Markus Pihlström |
| 3 | 12 | Sensitive Tile | 4.2% | 9.6% | +5.4% | Hanna Olofsson | Hanna Olofsson |
| 4 | 9 | Jobiline Ridge | 9.5% | 9.4% | -0.1% | Ove A Lindqvist | Ari Aatsinki |
| 5 | 5 | Margaritaz | 3.9% | 7.6% | +3.7% | Marcus Lilius | Jonna Irri |
| 6 | 4 | O.P.'s Katrin | 2.1% | 6.6% | +4.5% | Ludwig Wickman | Markus Pihlström |
| 7 | 10 | A Last Chance | 1.0% | 6.3% | +5.3% | Stefan Edin | Markus Pihlström |
| 8 | 1 | Dina Bay | 2.9% | 6.2% | +3.3% | Jens Eriksson | Jens Eriksson |
| 9 | 11 | Yuvraj | 8.4% | 6.2% | -2.2% | Micael Melander | Martina Vallström |
| 10 | 2 | Girlpower W.F. | 1.8% | 6.0% | +4.3% | Petter Lundberg | Madelene Wikstén |
| 11 | 14 | Magnitize Me | 1.3% | 5.9% | +4.6% | Jan Norberg | Madelene Wikstén |
| 12 | 7 | Backwood Fiona | 7.1% | 5.0% | -2.1% | John Östman | Kari Alapekkala |
| 13 | 13 | Amie Ness | 2.0% | 4.9% | +2.9% | Tilde Eriksson | Tomas Worrsjö |
| 14 | 8 | Tinto Three | — | 1.2% | — | Krister Söderholm | Katja Widell |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
