Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera startande har tre historiska lopp vilket ger rimligt underlag, men två har inget historik och spridningen i modellens sannolikheter är relativt stor.
Loppet är öppet med täta poängskillnader i toppen; M.P.Flora och Mira Kiro ligger tätt i modellens totalvärde. Ett par hästar saknar historik vilket ökar osäkerheten, medan mitten av fältet har stabila men inte överlägsna profiler.
M.P.Flora och Mira Kiro står ut med lägst sammanvägda modellvärden och nära beräknad segerchans. Opal Kiro har bättre positionell profil (medelplacering 1) och visar ett positivt värdeförskott mot marknaden. Ravn Kiro framstår som en intressant spelprofil då marknaden prissat ner den i förhållande till modellen.
Modellen premierar låga sammanvägda modellvärden och stabil positionell form: M.P.Flora har kombinationen av bra form- och hastighetsplacering samt erfaren förare, medan Mira Kiro får styrka av snabbare medelhastighet och liknande totalvärde. Opal Kiro plockar poäng för konsekventa förstaplatser tidigare och ger positiv värdeindikation mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. M.P.Flora (9) | 2. Mira Kiro (10) | 3. Opal Kiro (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 2 | 6 |
| Formrank | 3 | 6 | 2 |
| Distansrank | 6 | 3 | 5 |
| Kuskrank | 2 | 2 | 10 |
| Tränarrank | 6 | 6 | 12 |
| Stabilitetsrank | 6 | 5 | 9 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 6 | 3 |
Marknaden har satt högre sannolikhet på favoriter än modellen för M.P.Flora och Mira Kiro (modellens segerchans är lägre än marknadens prissättning). Opal Kiro och Ravn Kiro visar däremot positivt värde kontra marknaden enligt modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: de flesta har tre relevanta lopp bakom sig vilket ger stabilitet, men två hästar saknar historik helt och en har mycket få lopp, vilket ökar osäkerheten i slutbedömningen.
Modellen ser ett öppet lopp där M.P.Flora och Mira Kiro är närmast varandra i totalvärde, medan Opal Kiro och Ravn Kiro ger tydligare positivt värde relativt marknaden. Helhetsbedömningen är medelhög pga begränsat underlag för några deltagare.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | M.P.Flora | 21.0% | 13.4% | -7.6% | Ove A Lindqvist | Jerker Bjurman |
| 2 | 10 | Mira Kiro | 16.6% | 13.2% | -3.3% | Ulf Ohlsson | Jerker Bjurman |
| 3 | 3 | Opal Kiro | 8.6% | 10.0% | +1.5% | Peter Wikström | Klas Wahlberg |
| 4 | 2 | Svenne Express | 15.1% | 9.3% | -5.7% | Jorma Särkiniva | Lars Marklund |
| 5 | 6 | Teknolina | 7.8% | 9.3% | +1.5% | John Östman | Mats Gällerstedt |
| 6 | 7 | Tekla | 23.6% | 9.2% | -14.4% | Sandra Eriksson | Sandra Eriksson |
| 7 | 4 | Älvsnabben M.R. | 9.2% | 8.5% | -0.7% | Malin Viklund | Micael Melander |
| 8 | 12 | Ravn Kiro | 4.6% | 8.1% | +3.5% | Tilde Eriksson | Petra Stenberg |
| 9 | 11 | Fyrkrafs | 5.3% | 7.7% | +2.5% | Jens Eriksson | Jens Eriksson |
| 10 | 1 | Norrlands Jerven | 6.0% | 7.6% | +1.6% | Lars-Åke Ericsson | Lars-Åke Ericsson |
| 11 | 8 | Ängspuma | — | 1.8% | — | Daniel Wäjersten | Petra Stenberg |
| 12 | 5 | Lia Lykke | — | 1.8% | — | Mats Gällerstedt | Mats Gällerstedt |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
