Alla startande saknar historiskt underlag i datan (antal tidigare relevanta lopp = 0) och modellens interna trygghetsmått är noll, vilket gör helhetsbedömningen osäker.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Sha Tin 2026-04-26 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Datagrundlaget saknar historiska lopp för samtliga hästar i tillgänglig data, vilket jämnar ut modellens interna poäng och gör loppet svårt att separera. Alla hästar har samma modellpoäng och lika liten bedömd segerchans i den här analysen, så fördelning mellan kusk/tränare och startnummer blir primära urskiljare i modellen.
Hetaste buden
Modellen lyfter TURIN CHAMPIONS som en av de mer framträdande pga toppvärden för kusk och tränare i rådata; SHAMZ och SPECIAL HEDGE nämns också eftersom alla har identiska modellpoäng men dessa får uppmärksamhet utifrån startnummer och kända kuskvalörer i datasetet. Ingen häst är utpekad som värdekandidat i den tillgängliga datan.
Därför rankar modellen så
Alla hästar har samma sammanvägda modellvärde i datan och lika låg bedömd segerchans, vilket innebär att skillnader i rankning i praktiken kommer från sekundära fält som kusk- och tränarrankning i input. Därför placeras TURIN CHAMPIONS högre i kommunikation eftersom Z Purton och D A Hayes visas i källdata som toppvärden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 4. TURIN CHAMPIONS (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Ingen marknads- eller oddsdata fanns i input, och analysen innehåller inga beräknade värdevajer. Därför kan modellen inte ange spelvärde eller vilka hästar marknaden underskattar.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg: samtliga hästar har historiskt underlag = 0 och interna trygghetsvärden är noll, vilket ger mycket begränsad förmåga att särskilja deltagarna. Resultaten bör tolkas med försiktighet.
Slutsats
Datamaterialet ger ingen tydlig favoritbild — alla hästar har identiska modellvärden i tillgänglig data. TURIN CHAMPIONS, SHAMZ och SPECIAL HEDGE nämns som observandum eftersom kusk/tränaruppgifter i input pekar något åt deras fördel, men modellens underlag är för tunt för säkra utsagor.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14 | SPECIAL HEDGE | — | 7.1% | — | H T Mo | C W Chang |
| 2 | 13 | FLYING AMANI | — | 7.1% | — | M F Poon | D J Hall |
| 3 | 11 | SMILING FALCON | — | 7.1% | — | H Bentley | K H Ting |
| 4 | 1 | TURIN CHAMPIONS | — | 7.1% | — | Z Purton | D A Hayes |
| 5 | 9 | CIRCUIT MARSHAL | — | 7.1% | — | C L Chau | M Newnham |
| 6 | 4 | AESTHETICISM | — | 7.1% | — | L Hewitson | P C Ng |
| 7 | 8 | AMAZING AWARD | — | 7.1% | — | E Brown | D Eustace |
| 8 | 2 | SHAMZ | — | 7.1% | — | K Teetan | A S Cruz |
| 9 | 10 | TYCOON EXPRESS | — | 7.1% | — | J Moreira | C Fownes |
| 10 | 12 | AMAZING FUN | — | 7.1% | — | M Chadwick | C H Yip |
| 11 | 6 | BIG RETURN | — | 7.1% | — | A Badel | J Richards |
| 12 | 7 | JOLLY BRILLIANT | — | 7.1% | — | H Bowman | P F Yiu |
| 13 | 3 | FAMILY KNIGHT | — | 7.1% | — | M L Yeung | D J Whyte |
| 14 | 5 | MASSIVE GLORY | — | 7.1% | — | K C Leung | F C Lor |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
