Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Samtliga hästar saknar historiskt underlag i datan (inga tidigare lopp eller avvikelsemått), vilket gör att modellen inte kan skilja prestationer bortom lika grundvärden.
Datamaterialet visar identiska grundvärden för alla deltagare och saknar historiska loppdata, vilket gör loppbilden mycket jämn ur modellens perspektiv. Modellrankingen bygger på interna prioriteringar av förare och tränare kombinerat med neutrala prestandamått. Odds och marknadsdata saknas i input.
Modellen lyfter MAJESTIC DELIGHT, LUCKY GENERATIONS och SMART ENGINEER som topptrion baserat på högre interna poäng för förare/tränare och positioneringsparametrar i datasetet. Skillnaderna är små och grundar sig på standardiserade interna rankningar snarare än formdata.
Modellen använder lika slutpoäng för alla hästar; där differens uppstår prioriteras bättre förar- och tränarindikationer samt angivna startnummer. Därför placerades MAJESTIC DELIGHT högst följt av LUCKY GENERATIONS och SMART ENGINEER, trots att direkta form- och tävlingsdata saknas.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MAJESTIC DELIGHT (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Inga odds eller marknadsimplied probability fanns i input, så modellen kan inte beräkna spelvärde eller värdeskillnader. Därmed går det inte att peka ut någon värdehäst utifrån jämförelse mot marknaden.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom samtliga hästar saknar historiskt underlag i datasetet; inga variationer i standardavvikelser eller tidigare prestationer finns att stödja beslutet. Differens mellan hästar är därför osäker.
Datagrundlaget ger en mycket jämn bild där MAJESTIC DELIGHT, LUCKY GENERATIONS och SMART ENGINEER toppar modellen marginellt tack vare förar-/tränarindikationer i input. Eftersom både historik och odds saknas är modellens slutsats osäker och bör tolkas försiktigt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | MAJESTIC DELIGHT | — | 7.1% | — | H Bowman | D Eustace |
| 2 | 9 | LUCKY GENERATIONS | — | 7.1% | — | E C W Wong | C Fownes |
| 3 | 13 | SMART ENGINEER | — | 7.1% | — | M L Yeung | K W Lui |
| 4 | 1 | ALWAYS FLUKE | — | 7.1% | — | H Bentley | W Y So |
| 5 | 11 | ORIENTAL SURPRISE | — | 7.1% | — | Z Purton | D A Hayes |
| 6 | 14 | SUPREME WINNER | — | 7.1% | — | A Badel | D J Whyte |
| 7 | 4 | CIRCUIT DUFFY | — | 7.1% | — | M F Poon | F C Lor |
| 8 | 6 | NOBLE FANS | — | 7.1% | — | A Atzeni | J Size |
| 9 | 10 | ROBOT KNIGHT | — | 7.1% | — | P N Wong | K L Man |
| 10 | 7 | VIEW ALL THINGS | — | 7.1% | — | C L Chau | W K Mo |
| 11 | 8 | KING ALLOY | — | 7.1% | — | H Y Yuen | K H Ting |
| 12 | 2 | ICONICAL | — | 7.1% | — | L Hewitson | J Richards |
| 13 | 3 | CIRRUS SPEED | — | 7.1% | — | J Orman | D J Hall |
| 14 | 12 | SHINE BRIGHT | — | 7.1% | — | M Chadwick | C H Yip |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
