Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Sha Tin2026-03-22Lopp 9

Sha Tin 2026-03-22 lopp 9

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 1 · MAKE YOU SMILE
Bästa edge
MAKE YOU SMILE (—)

Loppanalys

ModelltrygghetlowVärdesignal saknas

Modellen har inga historiska loppdata för deltagarna (antal tidigare relevanta lopp är noll för samtliga), vilket gör bedömningen osäker trots likartade interna poäng.

Modellens huvudhästar
1. MAKE YOU SMILE (1)2. MASTER OF ALL (3)3. PERFECT TEAM (11)

Loppbild

Modellen ser ett jämnt fält där tolv hästar har identiska interna poäng och lika bedömd segerchans. Bedömningen är svag eftersom det saknas historiska data för samtliga deltagare, vilket gör rangordningen i praktiken driven av lika grundpoäng och ryttar/tränarrankningar.

Bedömning
Inga tidigare relevanta lopp för deltagarna, vilket ger lågt förtroende för differentiering mellan hästar.

Hetaste buden

MAKE YOU SMILE, MASTER OF ALL och PERFECT TEAM ligger i topp enligt modellens rangordning men har samma sammanvägda modellvärde; skillnaderna drivs främst av förarnas och tränarnas interna rankningar eftersom annat historiskt underlag saknas.

Bedömning
Toppkandidaterna delar samma interna poäng och modellen har inget historiskt loppunderlag att särskilja dem med.

Därför rankar modellen så

Alla starter har identiska grundpoäng och lika bedömd vinstchans, så rangordningen bygger i praktiken på små skillnader i förar- och tränarranking i datauppsättningen. Avsaknaden av tidigare lopp gör att modellen inte kan skilja prestationsegenskaper över tid.

Bedömning
Ingen historik att analysera för att validera de interna rankningarna.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. MAKE YOU SMILE (1)
Fartsrank1
Formrank1
Distansrank1
Kuskrank1
Tränarrank1
Stabilitetsrank1
Underlag0 lopp
Startspår
Data uppdaterad 2026-03-22 19:22.

Spelvärde

Inga odds eller marknadsdata finns i input, så modellen kan inte bedöma spelvärde eller värdeförhållanden mot marknaden.

Bedömning
Saknade odds och implied probability i källdata.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom samtliga hästar saknar historiska lopp i datasetet; det gör att skillnaderna mellan hästarna är svagt underbyggda.

Bedömning
Noll i historiskt underlag för alla startande innebär låg säkerhet i differentiering och prognosstyrka.

Slutsats

Modellen visar ingen tydlig favorit — tolv hästar delar samma sammanvägda modellvärde och lika bedömd chans. Bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historiska lopp och saknade odds, vilket begränsar användbarheten av rangordningen.

Bedömning
Saknat historiskt underlag och marknadsdata ger låg tillförlitlighet i slutsatsen.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
11MAKE YOU SMILE8.3%B AvdullaD Eustace
23MASTER OF ALL8.3%M L YeungW Y So
311PERFECT TEAM8.3%E C W WongC Fownes
410REAL TIME8.3%M F PoonD J Hall
59AEROVOLANIC8.3%Z PurtonP C Ng
64OUTGATE8.3%Y L ChungA S Cruz
712TURIN CHAMPIONS8.3%H BentleyD A Hayes
88M M CONCORD8.3%C L ChauW K Mo
92SUPER EXPRESS8.3%D B McMonagleJ Size
106FLASH CURRENT8.3%A BadelK H Ting
117LEGEND WINNER8.3%L FerrarisM Newnham
125AMAZING PARTNERS8.3%C Y HoK W Lui
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-03-22 19:22
Sha Tin | lopp 9 | 2026-03-22 | Travanalys | Three-Wide