Modellen har inga historiska loppdata för deltagarna (antal tidigare relevanta lopp är noll för samtliga), vilket gör bedömningen osäker trots likartade interna poäng.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Sha Tin 2026-03-22 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett jämnt fält där tolv hästar har identiska interna poäng och lika bedömd segerchans. Bedömningen är svag eftersom det saknas historiska data för samtliga deltagare, vilket gör rangordningen i praktiken driven av lika grundpoäng och ryttar/tränarrankningar.
Hetaste buden
MAKE YOU SMILE, MASTER OF ALL och PERFECT TEAM ligger i topp enligt modellens rangordning men har samma sammanvägda modellvärde; skillnaderna drivs främst av förarnas och tränarnas interna rankningar eftersom annat historiskt underlag saknas.
Därför rankar modellen så
Alla starter har identiska grundpoäng och lika bedömd vinstchans, så rangordningen bygger i praktiken på små skillnader i förar- och tränarranking i datauppsättningen. Avsaknaden av tidigare lopp gör att modellen inte kan skilja prestationsegenskaper över tid.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MAKE YOU SMILE (1) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | — |
Spelvärde
Inga odds eller marknadsdata finns i input, så modellen kan inte bedöma spelvärde eller värdeförhållanden mot marknaden.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom samtliga hästar saknar historiska lopp i datasetet; det gör att skillnaderna mellan hästarna är svagt underbyggda.
Slutsats
Modellen visar ingen tydlig favorit — tolv hästar delar samma sammanvägda modellvärde och lika bedömd chans. Bedömningen är osäker på grund av avsaknad av historiska lopp och saknade odds, vilket begränsar användbarheten av rangordningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | MAKE YOU SMILE | — | 8.3% | — | B Avdulla | D Eustace |
| 2 | 3 | MASTER OF ALL | — | 8.3% | — | M L Yeung | W Y So |
| 3 | 11 | PERFECT TEAM | — | 8.3% | — | E C W Wong | C Fownes |
| 4 | 10 | REAL TIME | — | 8.3% | — | M F Poon | D J Hall |
| 5 | 9 | AEROVOLANIC | — | 8.3% | — | Z Purton | P C Ng |
| 6 | 4 | OUTGATE | — | 8.3% | — | Y L Chung | A S Cruz |
| 7 | 12 | TURIN CHAMPIONS | — | 8.3% | — | H Bentley | D A Hayes |
| 8 | 8 | M M CONCORD | — | 8.3% | — | C L Chau | W K Mo |
| 9 | 2 | SUPER EXPRESS | — | 8.3% | — | D B McMonagle | J Size |
| 10 | 6 | FLASH CURRENT | — | 8.3% | — | A Badel | K H Ting |
| 11 | 7 | LEGEND WINNER | — | 8.3% | — | L Ferraris | M Newnham |
| 12 | 5 | AMAZING PARTNERS | — | 8.3% | — | C Y Ho | K W Lui |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
