Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen saknar historiskt underlag för samtliga hästar i detta lopp (inga tidigare relevanta lopp registrerade), vilket gör prognosen osäker trots tydliga interna rankningar.
Toman Toivo sticker ut i modellens totalvärde som ensam etta; resten ligger jämnt bakom på identiska interna poäng. Modellen bygger rangeringen främst på interna indikatorer (förare, tränare, position) snarare än historiska lopp då relevant historik saknas för alla hästar.
Toman Toivo (nr 4) har lägst modellpoäng och bedöms bäst utifrån förare/tränare/position. Tuisku-Taika (nr 14) och Tatu (nr 9) följer tätt i modellens rangordning och skiljer sig genom att marknaden prissätter Tuisku-Taika betydligt lägre än modellen gör.
Toman Toivo får fördel av högre interna betyg för förare, tränare, hastighets- och positionsindikatorer vilket ger lägsta totalvärde. De övriga hästarna delar identiska interna poäng och får därför samma sekundära placeringar i modellen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Toman Toivo (4) | 2. Tuisku-Taika (14) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 4 | 6 |
Tuisku-Taika visar positiv värdeskillnad mot marknaden (marknaden prissätter den lägre än modellen gör). För Toman Toivo saknas marknadsfördel — marknaden räknar något högre än modellen. För flera hästar saknas löpande odds i datan eller de ligger nära modellens bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som låg eftersom noll tidigare relevanta lopp finns för samtliga deltagare; alla interna trygghetsmått är därför osäkra. Rangeringen är strukturell snarare än bevisad av resultat.
Modellen ser Toman Toivo som favorit utifrån interna faktorer, medan Tuisku-Taika framstår som den mest intressanta ur värdesynpunkt relativt marknaden. Totalt är bedömningen osäker på grund av avsaknad av historik, så modellens bild bör användas som en indikator snarare än ett bevis.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Toman Toivo | 9.5% | 7.4% | -2.1% | Jarmo Saarela | Aarre Multanen |
| 2 | 14 | Tuisku-Taika | 2.5% | 7.1% | +4.6% | Olavi Koivisto | Olavi Koivisto |
| 3 | 9 | Tatu | 29.7% | 7.1% | -22.6% | Ari Moilanen | Jaakko Santala |
| 4 | 11 | Rukihine | 23.8% | 7.1% | -16.7% | Santtu Raitala | Jouko Kurhela |
| 5 | 2 | Kingston Rols | 3.2% | 7.1% | +4.0% | Iikka Nurmonen | Helena Kolu |
| 6 | 13 | Kokardi | 3.8% | 7.1% | +3.3% | Erkki Mäkipelkola | Erkki Mäkipelkola |
| 7 | 1 | Nauriskydön Origon | 3.2% | 7.1% | +4.0% | Jere Kiveinen | Minna Rampa |
| 8 | 6 | Ai Nopea | 6.9% | 7.1% | +0.2% | Antti Tupamäki | Antti Tupamäki |
| 9 | 5 | Humander | 2.5% | 7.1% | +4.6% | Aatu Hakkarainen | Esa Hakkarainen |
| 10 | 7 | Parhaus | 11.3% | 7.1% | -4.2% | Hannu Torvinen | Jonna Keto |
| 11 | 3 | Äksöni | 6.0% | 7.1% | +1.1% | Ville Koivisto | Antti Mahlamäki |
| 12 | 8 | Valtija | 8.2% | 7.1% | -1.1% | Jouko Tarvainen | Jouko Tarvainen |
| 13 | 10 | Cuiskaus | — | 7.1% | — | Mika Rautiainen | Mika Rautiainen |
| 14 | 12 | Vikken Eemeli | 3.2% | 7.1% | +4.0% | Tommi Kylliäinen | Pasi Teini |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
