Modellen har inget historiskt underlag för samtliga deltagare (antal tidigare relevanta lopp = 0), vilket ger låg trygghet i bedömningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Sandown 2026-04-24 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett mycket jämnt lopp där alla sju hästar får identiska sammanvägda modellvärden. Analysen bygger i huvudsak på statiska faktorer (stall, kusk, post) då historiskt underlag saknas för samtliga startande. Marknadens prissättning (implied probability) är mycket låg i input och verkar inte stämma med modellens bedömning.
Hetaste buden
SPYCE, RAAHEEB och ACTION lyfts fram eftersom de placerats högst i modellrankningen (1–3) och har starka signaler från kusk/tränare. Skillnaderna är dock mycket små i modellens värdering; inga har historiskt underlag som stärker förtroendet.
Därför rankar modellen så
Alla hästar delar samma slutpoäng i datan, så rankningen följer sekundära signaler: kusk- och tränarnivå samt postposition. SPYCE får högsta position på grund av kombinationen av toppkusk och väletablerad tränare, följt av RAAHEEB och ACTION som också har starka stall- och kuskprofiler.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. SPYCE (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 0 lopp |
| Startspår | 5 |
Spelvärde
Modellen beräknar betydande värdeskillnader mot den angivna marknaden för samtliga hästar (starkt positivt värde_delta), men inputens implied probability är orimligt låg och kan vara felaktig. Eftersom oddsdata saknar normal nivå bör marknadssignaler användas med försiktighet.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som låg: ingen häst har historiskt underlag i datan, vilket gör att bedömningen vilar på sekundära signaler snarare än tävlingsresultat. Det ger hög osäkerhet i alla jämförelser.
Slutsats
Modellen ser SPYCE som loppets främsta aspirant följt av RAAHEEB och ACTION baserat på kusk/tränar-signaler och postplaceringar, men den låga tryggheten och den avvikande marknadsinformationen gör att tolkningen är osäker. Tolkningen bör kompletteras med faktisk oddsdata och senaste lopp för högre säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | SPYCE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | T Marquand | A King |
| 2 | 4 | RAAHEEB | 1.0% | 14.3% | +13.3% | Rossa Ryan | Owen Burrows |
| 3 | 1 | ACTION | 1.0% | 14.3% | +13.3% | R L Moore | A P O'Brien |
| 4 | 2 | AL ZANATI | 1.0% | 14.3% | +13.3% | W Buick | C Appleby |
| 5 | 3 | OCEANS FOUR | 1.0% | 14.3% | +13.3% | J Leavy | B Meehan |
| 6 | 6 | WINDING STREAM | 1.0% | 14.3% | +13.3% | O Murphy | R Hughes |
| 7 | 7 | WISE PRINCE | 1.0% | 14.3% | +13.3% | R Havlin | J & T Gosden |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
