Modellen bygger på heltäckande historik för majoriteten av startfältet men två hästar saknar tidigare lopp vilket sänker tryggheten något.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-06-10 lopp 5
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Ett jämnt fält där topp tre ligger mycket nära i modellens sammanvägda värde. Alm Kevin har det lägsta modellvärdet, följd tätt av Brageson och Brenne Rön. Två hästar saknar historik vilket skapar osäkerhet kring hur loppet kan utveckla sig taktiskt.
Hetaste buden
Alm Kevin (7) toppar tack vare starkt speed-index och bra positionshistorik; Brageson (3) är nästan identisk i totalbilden med bättre formplacering; Brenne Rön (9) kombinerar högsta hastighet med stark tränarrutin. Guli Fantom (4) sticker ut som en värdeprofil med rimlig marknadsskillnad.
Därför rankar modellen så
Alm Kevin får ledande placering tack vare låg sammanvägd modellvärde och bra speed- och positionsrankning; Brageson rankas tätt efter genom bättre formplacering och stabilt tränar-/förarstöd; Brenne Rön belönas för hög hastighetskapacitet och topprankad tränare. De längst ner har antingen svagt historiskt underlag eller betydligt sämre prestationsindex.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Alm Kevin (7) | 2. Brageson (3) | 3. Brenne Rön (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 4 | 1 |
| Formrank | 3 | 2 | 5 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 9 | 5 |
| Tränarrank | 8 | 3 | 1 |
| Stabilitetsrank | 7 | 5 | 8 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 3 | 9 |
Spelvärde
Modellen ser markant värde i Alm Kevin och Brageson då modellens bedömda segerchans ligger klart över marknadens prissättning. Guli Fantom visar också positiv värdeskillnad, medan Juni Blixt marknadsprissatts högre än modellens bedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: åtta hästar har fullständigt historiskt underlag medan två saknar tidigare lopp, vilket minskar stabiliteten i bedömningen. Spridningen i modellens segerchans är relativt liten vilket tyder på ett öppet lopp.
Slutsats
Modellen ser Alm Kevin, Brageson och Brenne Rön som de mest relevanta hästarna i det här loppet, med tydliga styrkor i hastighet och positionshistorik. Det finns värdeindikationer i Alm Kevin, Brageson och Guli Fantom, samtidigt som två no-hist-hästar ökar osäkerheten kring taktiken.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Alm Kevin | 6.7% | 14.8% | +8.1% | Jorma Kontio | Trine S Lysgård |
| 2 | 3 | Brageson | 6.5% | 14.5% | +7.9% | Ulf Ohlsson | Lars Wikström |
| 3 | 9 | Brenne Rön | 6.9% | 14.3% | +7.4% | Tomas Pettersson | Tomas Pettersson |
| 4 | 6 | Juni Blixt | 53.2% | 13.4% | -39.8% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 5 | 8 | Nordby Elde | 13.8% | 11.8% | -2.0% | Olle Alsén | Olle Alsén |
| 6 | 4 | Guli Fantom | 5.5% | 9.7% | +4.2% | Rikard N Skoglund | Jörgen Westholm |
| 7 | 5 | Guli Frodo | 7.6% | 8.8% | +1.2% | Nathalie Blom | Carina Myrlund |
| 8 | 10 | Reime Kongen | 7.7% | 8.6% | +0.9% | Ove Bakkevold Reime | Ove Bakkevold Reime |
| 9 | 1 | Ramstad Balder | 10.1% | 2.2% | -7.9% | Adrian Solberg Akselsen | Andreas Opheim |
| 10 | 2 | Prinsesse Ness Tjo | — | 2.0% | — | Björn Steine | John Ragnvald Ness |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
