Majoriteten av fältet saknar historik (11 av 14) vilket sänker modellens trygghet, men topp3 har tydliga skillnader i modellens totalvärde och andra stödjande signaler.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-06-10 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Fältet präglas av begränsad historik för majoriteten (11 av 14 saknar relevanta lopp). Modellen ser ett tydligt toppskikt bestående av tre hästar med klart bättre sammanvägda modellvärden; övriga känns mer osäkra då underlaget är tunt.
Hetaste buden
KruttlappenMonster toppar på lägst modellens totalvärde och har bäst kombination av hastighet, position och stabilitet i underlaget. Troll Sterk Elvira är nära i totalvärde men marknaden värderar henne högre än modellen; Glöd Kulla rankas trea med bra speed men svagare positioner historiskt.
Därför rankar modellen så
KruttlappenMonster får högst totalvärde tack vare låg sammanvägd modellpoäng, starka hastighets- och stabilitetssignaler samt förarens topprank. Troll Sterk Elvira ligger nära på grund av snabbhet och jämn form men tappar i förarrank jämfört med ettan. Glöd Kulla har bra hastighet men sämre historiska placeringar vilket höjer dess poäng.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. KruttlappenMonster (9) | 2. Troll Sterk Elvira (13) | 3. Glöd Kulla (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 3 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 9 | 12 |
| Tränarrank | 4 | 5 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 3 | 7 | 6 |
Spelvärde
KruttlappenMonster uppvisar tydligt spelvärde mot marknaden (modellens segerchans väsentligt högre än marknadens prissättning) och är listad av modellen som mest intressant värdehäst. Troll Sterk Elvira verkar prissatt tätt i marknaden och visar negativ värdeskillnad. För övriga saknas ofta oddsdata i analysen eller de visar marginellt/negativt värde.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har historik och stabila signaler men 11 av 14 saknar relevanta lopp vilket begränsar precisionen. Därför är skillnaderna i totalvärde viktiga men bör tolkas med försiktighet.
Slutsats
Modellen ser KruttlappenMonster som klar ledare i analysen med bäst sammanvägda modellvärdet och tydligt spelvärde mot marknaden. Troll Sterk Elvira och Glöd Kulla är de mest relevanta utmanarna; övriga har så tunt historiskt underlag att modellens bedömning är osäker.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | KruttlappenMonster | 7.2% | 20.1% | +12.9% | Ole Johan Östre | Merete Viksås |
| 2 | 13 | Troll Sterk Elvira | 33.4% | 18.6% | -14.8% | Jan Roar Mjölneröd | Jan Roar Mjölneröd |
| 3 | 6 | Glöd Kulla | 1.5% | 9.8% | +8.3% | Håkan R Eriksson | Håkan R Eriksson |
| 4 | 2 | Hia Hia Bäck | 7.4% | 5.0% | -2.4% | Göran Antonsen | Göran Antonsen |
| 5 | 7 | Stengärdets Sten | 1.0% | 4.9% | +3.9% | Claes Eskilsson | Jenny Borg |
| 6 | 14 | Järvsö Nicklas | 14.9% | 4.8% | -10.1% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 7 | 3 | Troll Sterk Fryd | 14.5% | 4.8% | -9.6% | Christina Kjenner | Jan Roar Mjölneröd |
| 8 | 4 | Valle Galla | 5.2% | 4.8% | -0.4% | Rikard N Skoglund | Sandra Håbakk |
| 9 | 5 | Overtenning | 7.9% | 4.7% | -3.2% | Cato Antonsen | Göran Antonsen |
| 10 | 1 | Trolleri | 2.5% | 4.6% | +2.1% | Nicole T Edqvist | Nicole T Edqvist |
| 11 | 10 | Bäcklös Uffe | 3.4% | 4.6% | +1.2% | Oskar Kylin Blom | Oskar Kylin Blom |
| 12 | 12 | Fängens Odda | 1.0% | 4.5% | +3.5% | Ronny Israelsson | Linnea Holappa |
| 13 | 8 | Sauron | 5.8% | 4.5% | -1.3% | Jan Ove Olsen | Jan Ove Olsen |
| 14 | 11 | Kapplans Kalle | 12.9% | 4.2% | -8.7% | Anders Carlsson | Jan-Olov Strid |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
