Flera hästar har tre relevanta lopp i underlaget och spridningen i modellens sannolikheter är måttlig, men två starter saknar historik vilket drar ner helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Romme 2026-05-22 lopp 6
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet ser öppet ut med flera jämna kandidater i toppen; modellen placerar B.W.Birger högst tack vare bästa kombinationen av snabbhet och positionell styrka. Spridningen i modellens sannolikheter är måttlig och två hästar saknar historik, vilket minskar säkerheten något.
Hetaste buden
B.W.Birger toppar med störst sammanvägt modellvärde tack vare snabbast hastighetsrankning och god positionsstatistik. Ellbert och Ava Modde följer tätt; Ellbert har stark distansprofil medan Ava Modde gynnas av träningsstatistik och bra startspår. Höstbo Marcus är jämn och nära topptrion i modellvärde.
Därför rankar modellen så
B.W.Birger får lägst sammanvägt modellvärde genom högsta hastighetsrank och god positionell statistik trots medelbas. Ellbert viktas för stark distansprestanda och stabil form, Ava Modde för tränarprofil och jämnhet. Höstbo Marcus hålls kvar av konsekventa placeringar och lågt spridningsmått.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. B.W.Birger (7) | 2. Ellbert (5) | 3. Ava Modde (2) | 4. Höstbo Marcus (12) |
|---|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 3 | 4 | 6 |
| Formrank | 2 | 4 | 4 | 3 |
| Distansrank | 2 | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 3 | 9 | 7 | 9 |
| Tränarrank | 3 | 3 | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 10 | 5 | 6 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 7 | 5 | 2 | 12 |
Spelvärde
Marknaden har spelat ner Ellbert och Ava Modde i relation till modellens bedömning; Ellbert visar störst värdeskillnad mot marknad och hög värdeprofil i listan. B.W.Birger har positiv värdeskillnad men placeras inte som bästa värdeobjekt. Oddsdata saknas explicit i input, men implied probabilities visar att Saga Kiro är tungt överspelad jämfört med modellen.
Trygghet i loppet
Modellens trygghet bedöms som medelhög: tio startande har rimligt historiskt underlag medan två saknar tidigare lopp vilket ökar osäkerheten. Toppkandidaternas signaler är konsekventa men inte överväldigande.
Slutsats
Modellen ser B.W.Birger som klar favorit i analysvärde, med Ellbert och Ava Modde mycket nära. Ellbert framstår som mest intressant ur värdevinkel mot marknaden, medan Saga Kiro är tydligt överspelad enligt givna implied probabilities. Två hästar saknar historik vilket gör loppet något svårläst.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | B.W.Birger | 10.2% | 15.7% | +5.5% | Mats E Djuse | Jan-Olov Persson |
| 2 | 5 | Ellbert | 4.4% | 13.5% | +9.1% | Henrik Kihle | Jan-Olov Persson |
| 3 | 2 | Ava Modde | 4.0% | 12.0% | +8.0% | Henrik Svensson | Henrik Svensson |
| 4 | 12 | Höstbo Marcus | 5.4% | 11.7% | +6.2% | Claes Eskilsson | Joakim Eskilsson |
| 5 | 6 | Py Bläsen | 7.2% | 10.7% | +3.6% | Tomas Pettersson | Niclas Torstemo |
| 6 | 4 | Frivoll Faksen | 8.9% | 9.0% | +0.1% | Rikard N Skoglund | Leif Persson |
| 7 | 9 | Saga Kiro | 67.1% | 8.2% | -58.9% | Örjan Kihlström | Simon Wall |
| 8 | 3 | Ersa Frej | 1.9% | 7.5% | +5.6% | Nathalie Blom | Camilla Algotsson |
| 9 | 11 | Per Viking | 1.5% | 4.3% | +2.8% | Jorma Kontio | Annelie Lagergren |
| 10 | 10 | Åse Fryd | 1.5% | 3.9% | +2.4% | Ole Johan Östre | Merete Viksås |
| 11 | 1 | Kringelandkyro | 6.0% | 1.8% | -4.2% | Ulf Ohlsson | Johan Kringeland Eriksen |
| 12 | 8 | Myrs Are | — | 1.7% | — | Marcus Lilius | Nina Jonsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
